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大理鶴慶縣、黑河市五大連池市、安康市白河縣、內(nèi)江市東興區(qū)、四平市鐵西區(qū)、重慶市墊江縣、淄博市沂源縣
海北海晏縣、鄭州市金水區(qū)、煙臺市芝罘區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、臨高縣臨城鎮(zhèn)、忻州市繁峙縣、天水市張家川回族自治縣、大理巍山彝族回族自治縣、佳木斯市樺川縣
黔東南三穗縣、濱州市鄒平市、株洲市炎陵縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、安慶市迎江區(qū)、濰坊市臨朐縣、東方市板橋鎮(zhèn)、南昌市新建區(qū)、定安縣嶺口鎮(zhèn)
東營市東營區(qū)、伊春市豐林縣、成都市大邑縣、白城市通榆縣、福州市長樂區(qū)
寶雞市鳳翔區(qū)、吉林市樺甸市、深圳市南山區(qū)、重慶市巴南區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、銅陵市樅陽縣、駐馬店市驛城區(qū)、平頂山市郟縣、鶴壁市淇縣、東莞市萬江街道
安陽市殷都區(qū)、楚雄元謀縣、惠州市博羅縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、襄陽市襄城區(qū)、東莞市東坑鎮(zhèn)、七臺河市新興區(qū)、黃岡市浠水縣、涼山金陽縣
萬寧市長豐鎮(zhèn)、海東市平安區(qū)、安慶市太湖縣、渭南市華州區(qū)、成都市大邑縣、湛江市霞山區(qū)、十堰市竹山縣、金華市武義縣、天津市寧河區(qū)
永州市藍山縣、合肥市巢湖市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、阜陽市太和縣、湘潭市岳塘區(qū)、臺州市臨海市、吉林市豐滿區(qū)、楚雄大姚縣、伊春市烏翠區(qū)、宿州市靈璧縣
南充市高坪區(qū)、漢中市寧強縣、黑河市遜克縣、南平市建陽區(qū)、寧夏銀川市靈武市、直轄縣潛江市、遵義市赤水市、新鄉(xiāng)市延津縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)
廣西來賓市忻城縣、十堰市張灣區(qū)、廈門市海滄區(qū)、渭南市澄城縣、楚雄祿豐市、瀘州市敘永縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)
甘南夏河縣、駐馬店市汝南縣、鐵嶺市銀州區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、婁底市新化縣、懷化市鶴城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、隴南市徽縣、成都市雙流區(qū)、滁州市天長市
上海市浦東新區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、沈陽市遼中區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)、達州市宣漢縣、臨沂市沂南縣、重慶市合川區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、吉林市永吉縣
鐵嶺市開原市、佛山市南海區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)、懷化市芷江侗族自治縣、荊州市石首市
張家界市桑植縣、郴州市資興市、通化市梅河口市、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、臺州市黃巖區(qū)、南京市江寧區(qū)、鶴崗市蘿北縣、運城市平陸縣、沈陽市渾南區(qū)
濟南市天橋區(qū)、濟寧市梁山縣、池州市青陽縣、樂山市五通橋區(qū)、臨高縣博厚鎮(zhèn)、錦州市義縣
大同市云岡區(qū)、開封市通許縣、北京市西城區(qū)、臨汾市曲沃縣、九江市湖口縣、晉中市祁縣、三明市明溪縣、梅州市蕉嶺縣、哈爾濱市平房區(qū)、韶關市武江區(qū)
長春市雙陽區(qū)、南通市如東縣、丹東市鳳城市、襄陽市谷城縣、延邊汪清縣、天津市薊州區(qū)
湛江市赤坎區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)、綏化市蘭西縣、岳陽市華容縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、七臺河市桃山區(qū)、安康市平利縣、東莞市石碣鎮(zhèn)、商洛市商州區(qū)
安康市旬陽市、連云港市東海縣、涼山冕寧縣、駐馬店市驛城區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)、甘孜雅江縣
屯昌縣西昌鎮(zhèn)、甘孜白玉縣、巴中市通江縣、太原市婁煩縣、泉州市安溪縣
廣西桂林市雁山區(qū)、重慶市大足區(qū)、大理彌渡縣、榆林市清澗縣、遵義市習水縣、合肥市廬江縣、宜昌市點軍區(qū)、咸陽市彬州市
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澄邁縣中興鎮(zhèn)、河源市源城區(qū)、張掖市臨澤縣、杭州市濱江區(qū)、廣西玉林市福綿區(qū)
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東莞市大朗鎮(zhèn)、南陽市新野縣、徐州市豐縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、臨滄市永德縣
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阜新市太平區(qū)、梅州市興寧市、淄博市高青縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、盤錦市雙臺子區(qū)
三門峽市靈寶市、昭通市鹽津縣、西安市新城區(qū)、昭通市彝良縣、周口市川匯區(qū)、上饒市萬年縣、白山市渾江區(qū)、東莞市長安鎮(zhèn)、保山市騰沖市、甘孜理塘縣
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威士頓AI進化論:解碼年報里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點上,一家成立23年的上海軟件企業(yè),正成為資本市場關注的焦點。威士頓(301315.SZ)以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵,在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后,憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項成果,在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報數(shù)據(jù)顯示,2024年營業(yè)收入2.94億元,歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元,基本每股收益0.5876元。
年報中還披露了有關AI和研發(fā)的不少亮眼信息,可從中預見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報中有幾個數(shù)字值得關注。第一就是研發(fā)費用。2024年威士頓投入研發(fā)的費用達到2435萬元,占營收比例高達8.3%,高于行業(yè)平均水平,并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露,2024年威士頓的研發(fā)項目包括基于機器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應用項目研發(fā)、大語言模型應用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導航系統(tǒng),項目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領域,形成了以AI驅(qū)動的工業(yè)機理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權(quán),構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術護城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術驅(qū)動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術軟件產(chǎn)品,持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供富有價值的服務,為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進一步賦能。年報顯示,公司在軟件開發(fā)和運維服務合計貢獻66%營收。更值得關注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正,貨幣資金儲備達6.52億元,為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負債率僅8.22%的財務健康度支撐下,企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán),這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價值創(chuàng)造模式,正在資本市場引發(fā)價值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術架構(gòu)的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢,公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關算法模型軟件等產(chǎn)品進行了相關改造,形成了以產(chǎn)品為基礎、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務應用平臺,實現(xiàn)按客戶所需自由進行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā),實現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務服務組合,使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展,更具有靈活性和擴展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面,威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)模化應用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座,結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫,在文檔審核、知識管理場景落地,代碼生成推薦率超50%,顯著提升開發(fā)效率;AI智能體在質(zhì)量信息采集、設備管理中替代人工判斷,推動客戶運營成本下降。
技術突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉(zhuǎn)型,通過微服務架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術樂高"體系。這種"重應用、輕系統(tǒng)"的進化,使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合,既滿足大型企業(yè)個性化需求,又適配中小企業(yè)標準化應用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%,印證了技術架構(gòu)升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場,威士頓的AI技術已滲透到生產(chǎn)毛細血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題,檢測精度大幅提升;智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應時間大大縮短。此外,公司還參建了全球首個自動化集裝箱堆場物流庫的建設工作,為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術融合定位導航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理或相關平臺運維服務,公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務多家頭部金融機構(gòu)。
此外,威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā),持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展,大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā),最終形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移,不僅實現(xiàn)AI訓練芯片的國產(chǎn)替代,更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應鏈安全,更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術路線的切換,完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領域,公司也正在積極布局,把握數(shù)據(jù)應用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟壓力導致整體營收微降6.32%,但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來,公司計劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略,在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細分領域擴大技術優(yōu)勢,同時探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風險。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識產(chǎn)權(quán),威士頓正從項目制服務商向標準化產(chǎn)品供應商轉(zhuǎn)型。在AI技術從實驗室走向車間的關鍵期,威士頓的進化圖譜愈發(fā)清晰:向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機理模型",向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場,橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價值鏈。這種三維立體的進化路徑,正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價值新空間,威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術的商業(yè)化路徑漸趨清晰。

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