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潮州市潮安區(qū)、撫州市崇仁縣、周口市太康縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、哈爾濱市道外區(qū)、本溪市溪湖區(qū)
棗莊市臺兒莊區(qū)、吉安市安福縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、新鄉(xiāng)市原陽縣、酒泉市肅州區(qū)、深圳市鹽田區(qū)
宜春市萬載縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、邵陽市北塔區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、遵義市正安縣、宜春市袁州區(qū)、江門市恩平市、瓊海市潭門鎮(zhèn)、鶴壁市山城區(qū)
寶雞市眉縣、青島市膠州市、信陽市浉河區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、大慶市龍鳳區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、湛江市徐聞縣、昭通市鹽津縣、長治市潞城區(qū)
白山市靖宇縣、黔西南貞豐縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、廣西南寧市橫州市、成都市青羊區(qū)、昭通市昭陽區(qū)、安慶市桐城市、朔州市右玉縣、朔州市平魯區(qū)、煙臺市龍口市
紹興市柯橋區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、大同市云岡區(qū)、陽泉市平定縣、黃山市徽州區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、咸陽市永壽縣
湘西州保靖縣、中山市東區(qū)街道、黔西南興仁市、珠海市斗門區(qū)、德州市德城區(qū)、成都市金堂縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、伊春市友好區(qū)、新鄉(xiāng)市延津縣、淮安市清江浦區(qū)
西安市臨潼區(qū)、普洱市思茅區(qū)、宜昌市興山縣、潮州市湘橋區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、大同市陽高縣、佳木斯市向陽區(qū)、邵陽市邵東市、黔南龍里縣
忻州市代縣、海南貴南縣、涼山金陽縣、涼山美姑縣、廈門市集美區(qū)
衢州市常山縣、黃南同仁市、上海市靜安區(qū)、煙臺市招遠(yuǎn)市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、無錫市宜興市、陽江市江城區(qū)、梅州市梅縣區(qū)
長治市沁縣、湛江市赤坎區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、平頂山市魯山縣、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、銅仁市萬山區(qū)、恩施州恩施市、紅河個舊市、沈陽市和平區(qū)
南昌市灣里區(qū)、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、常州市武進(jìn)區(qū)、福州市馬尾區(qū)、臨滄市鳳慶縣、永州市江華瑤族自治縣、廣西梧州市蒙山縣、大理巍山彝族回族自治縣
臨沂市蘭陵縣、伊春市伊美區(qū)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、阜陽市界首市、福州市閩清縣、泉州市金門縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
廣西桂林市永福縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、溫州市樂清市、廣西梧州市長洲區(qū)、黃石市鐵山區(qū)、臺州市路橋區(qū)、雞西市梨樹區(qū)
廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、平頂山市寶豐縣、信陽市新縣、中山市黃圃鎮(zhèn)、云浮市云城區(qū)、煙臺市龍口市
宜賓市長寧縣、黃岡市武穴市、舟山市岱山縣、周口市太康縣、淮安市洪澤區(qū)
常德市津市市、佛山市禪城區(qū)、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、天水市麥積區(qū)、濰坊市高密市、玉溪市易門縣、三門峽市陜州區(qū)、南通市海安市、忻州市神池縣
衢州市柯城區(qū)、天水市清水縣、南充市順慶區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣、吉林市蛟河市、鄭州市新密市、成都市金牛區(qū)
許昌市建安區(qū)、東莞市橋頭鎮(zhèn)、湛江市廉江市、新鄉(xiāng)市原陽縣、郴州市蘇仙區(qū)、寶雞市太白縣、宜春市高安市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
北京市順義區(qū)、濱州市濱城區(qū)、甘孜瀘定縣、麗江市寧蒗彝族自治縣、黃石市大冶市
內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、黔東南天柱縣、廣西梧州市長洲區(qū)、吉林市磐石市、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、河源市源城區(qū)、黔東南從江縣
綿陽市江油市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、攀枝花市仁和區(qū)、寧夏銀川市興慶區(qū)
鷹潭市月湖區(qū)、湖州市德清縣、宿遷市泗陽縣、巴中市恩陽區(qū)、郴州市汝城縣、大連市普蘭店區(qū)、洛陽市澗西區(qū)、廣元市利州區(qū)、寧夏銀川市西夏區(qū)、六盤水市鐘山區(qū)
麗水市松陽縣、許昌市禹州市、洛陽市澗西區(qū)、龍巖市永定區(qū)、海口市龍華區(qū)、甘南合作市
朔州市朔城區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、荊門市京山市、馬鞍山市含山縣、廣州市從化區(qū)、普洱市墨江哈尼族自治縣、中山市五桂山街道、大連市沙河口區(qū)、南陽市南召縣、南京市六合區(qū)
三沙市南沙區(qū)、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、上海市長寧區(qū)、菏澤市單縣、泉州市永春縣、衡陽市衡南縣
鎮(zhèn)江市句容市、福州市晉安區(qū)、忻州市五寨縣、果洛達(dá)日縣、駐馬店市泌陽縣、廣西桂林市雁山區(qū)、通化市東昌區(qū)、德州市夏津縣、寧夏固原市涇源縣、日照市五蓮縣
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長春市德惠市、濱州市無棣縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、廣西柳州市柳南區(qū)、黑河市嫩江市
菏澤市成武縣、宜昌市遠(yuǎn)安縣、寶雞市渭濱區(qū)、四平市公主嶺市、肇慶市端州區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)
郴州市桂東縣、東營市東營區(qū)、海口市美蘭區(qū)、甘南瑪曲縣、鷹潭市月湖區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、萍鄉(xiāng)市上栗縣
慶陽市慶城縣、周口市鄲城縣、淄博市沂源縣、銅川市王益區(qū)、運城市萬榮縣、忻州市神池縣、成都市成華區(qū)、荊州市荊州區(qū)、信陽市潢川縣
太原市婁煩縣、定西市臨洮縣、龍巖市新羅區(qū)、大連市西崗區(qū)、黔東南黎平縣
萬寧市東澳鎮(zhèn)、焦作市武陟縣、遂寧市船山區(qū)、揭陽市普寧市、南京市雨花臺區(qū)、松原市扶余市、甘孜道孚縣、南京市浦口區(qū)、惠州市博羅縣
忻州市定襄縣、銅陵市銅官區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、上饒市玉山縣、沈陽市于洪區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、撫順市望花區(qū)、廣安市武勝縣
阜新市細(xì)河區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、眉山市青神縣、北京市朝陽區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、遵義市播州區(qū)、文山西疇縣
肇慶市高要區(qū)、洛陽市洛龍區(qū)、臨沂市莒南縣、武漢市青山區(qū)、黔東南凱里市、安順市普定縣、懷化市通道侗族自治縣、玉樹雜多縣
永州市江華瑤族自治縣、西安市灞橋區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、安陽市林州市、甘南舟曲縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、新鄉(xiāng)市長垣市、漳州市漳浦縣、上饒市鉛山縣、保山市隆陽區(qū)、漳州市南靖縣、遵義市正安縣、洛陽市偃師區(qū)、揭陽市普寧市、徐州市新沂市
寧德市周寧縣、瓊海市大路鎮(zhèn)、濟(jì)南市歷城區(qū)、長治市平順縣、海北祁連縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、成都市錦江區(qū)、臨汾市古縣、蕪湖市繁昌區(qū)
韶關(guān)市南雄市、安慶市太湖縣、三明市永安市、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、鐵嶺市清河區(qū)
雅安市名山區(qū)、延安市子長市、遵義市正安縣、岳陽市平江縣、麗水市青田縣、武漢市黃陂區(qū)、六安市金寨縣、紹興市越城區(qū)、雙鴨山市尖山區(qū)
開封市尉氏縣、福州市福清市、黑河市北安市、金華市武義縣、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、銅川市印臺區(qū)、廣元市利州區(qū)、遼源市東遼縣、東莞市石排鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、西安市雁塔區(qū)、重慶市長壽區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)、淮安市漣水縣
大連市普蘭店區(qū)、忻州市定襄縣、丹東市振興區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、武漢市東西湖區(qū)
中山市阜沙鎮(zhèn)、遂寧市船山區(qū)、東莞市東城街道、甘孜德格縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、湘潭市湘潭縣
黑河市遜克縣、汕尾市海豐縣、杭州市拱墅區(qū)、雙鴨山市尖山區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、沈陽市康平縣、武漢市新洲區(qū)、滁州市定遠(yuǎn)縣、蚌埠市五河縣
楚雄牟定縣、佳木斯市富錦市、商洛市丹鳳縣、定西市臨洮縣、宜春市萬載縣、聊城市東昌府區(qū)、安慶市桐城市、長沙市望城區(qū)、涼山冕寧縣
岳陽市云溪區(qū)、日照市東港區(qū)、揚州市廣陵區(qū)、黔西南安龍縣、蚌埠市蚌山區(qū)、迪慶香格里拉市、麗江市古城區(qū)、雅安市名山區(qū)、銅陵市樅陽縣
呂梁市交口縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、重慶市開州區(qū)、延邊汪清縣、荊州市洪湖市
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南昌市新建區(qū)、榆林市佳縣、文昌市會文鎮(zhèn)、益陽市安化縣、黔東南榕江縣
AI早報 | 我國人工智能專利申請量居全球首位；字節(jié)啟動大模型頂尖人才校招計劃|界面新聞 · 科技
我國人工智能專利申請量位居全球首位
4月27日，據(jù)央視新聞報道，今年以來，我國持續(xù)加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究，同時突出應(yīng)用導(dǎo)向，新技術(shù)正不斷向具體應(yīng)用場景縱深滲透。目前，我國已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月9日，我國人工智能專利申請量達(dá)157.64萬件，占全球申請量的38.58%，位居全球首位。目前，我國已累計培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，占據(jù)了全球1/10的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模，形成了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。
字節(jié)啟動Top Seed大模型頂尖人才計劃2026屆校招
4月27日，字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實習(xí)生招聘，今日起正式啟動2026屆校招，計劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動力的年輕研究者。
美的人形機(jī)器人5月進(jìn)廠，下半年進(jìn)入線下門店
4月27日，界面新聞從美的方面獲悉，其自主研發(fā)的類人形機(jī)器人，將于5月正式進(jìn)入湖北荊州的洗衣機(jī)工廠，用于機(jī)器運維、設(shè)備檢測和搬運等場景。此外，美的人形機(jī)器人將于今年下半年陸續(xù)進(jìn)入線下門店，用于商業(yè)導(dǎo)覽、制作咖啡等場景。
美的中央研究院智能技術(shù)與應(yīng)用研究所所長、人形機(jī)器人創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人奚偉透露，今年美的主要做全人形以及類人形機(jī)器人產(chǎn)品迭代，通過產(chǎn)品迭代去解決電池續(xù)航、數(shù)據(jù)采集和仿真、關(guān)節(jié)輕量化等問題。人形機(jī)器人真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，可能還需要3-5年時間。
同時，美的也在推進(jìn)家電機(jī)器人化戰(zhàn)略，將機(jī)器人和AI技術(shù)落地運用到空調(diào)、洗地機(jī)、烤箱等產(chǎn)品，比如說探索掃地機(jī)、洗地機(jī)和機(jī)械臂形態(tài)的融合創(chuàng)新。
螞蟻集團(tuán)旗下OceanBase發(fā)布全員信，CTO楊傳輝擔(dān)任AI一號位
4月27日，界面新聞獲悉，螞蟻集團(tuán)旗下分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase發(fā)布全員信，宣布啟動人才和組織體系升級：CTO楊傳輝擔(dān)任AI戰(zhàn)略一號位，新設(shè)AI平臺與應(yīng)用部、AI引擎組，打造“DATA×AI”能力。
楊傳輝花名日照，曾在百度從事大規(guī)模云計算系統(tǒng)研發(fā)工作。2010年作為創(chuàng)始成員之一加入OceanBase團(tuán)隊，主導(dǎo)了OceanBase歷次架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)了OceanBase在螞蟻集團(tuán)的落地。
優(yōu)必選正式簽署小批量人形機(jī)器人采購合同
優(yōu)必選4月27日宣布，此前進(jìn)入多家知名車廠開展具身智能人形機(jī)器人實訓(xùn)的工作取得了實質(zhì)性進(jìn)展。據(jù)優(yōu)必選介紹，4月24日，優(yōu)必選正式與采購方簽訂了大型雙足人形機(jī)器人采購合同，所涉及的產(chǎn)品主要是工業(yè)人形機(jī)器人Walker S1與商用版人形機(jī)器人Walker C，相關(guān)產(chǎn)品將用于汽車工廠的生產(chǎn)制造和商用接待等環(huán)節(jié)。這是人形機(jī)器人企業(yè)在工廠制造業(yè)場景全球首次簽署小批量人形機(jī)器人采購合同。
寶馬中國宣布接入DeepSeek
4月27日消息，繼與阿里巴巴達(dá)成AI大語言模型戰(zhàn)略合作后，寶馬再度深化本土AI生態(tài)布局，寶馬中國宣布接入DeepSeek。未來，DeepSeek功能也將應(yīng)用于國產(chǎn)寶馬新世代車型。今年三季度開始，將率先應(yīng)用于多款搭載第9代（BMW）操作系統(tǒng)的中國在售新車，通過深度思考能力賦能以BMW智能個人助理為中心的人機(jī)交互體驗。
清華成立人工智能醫(yī)院
4月26日，在清華大學(xué)舉行的人工智能醫(yī)院成立儀式暨2025年醫(yī)學(xué)院全體教職工大會上，清華人工智能醫(yī)院正式揭牌成立。清華人工智能醫(yī)院（Tsinghua AI Agent Hospital）建設(shè)將分階段進(jìn)行，初期，將在清華AI全面布局和多學(xué)科醫(yī)工交叉的基礎(chǔ)上，建設(shè)AI醫(yī)院系統(tǒng)，依托北京清華長庚醫(yī)院及北京清華長庚互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試運行，以全科醫(yī)學(xué)科和眼科、放射診斷科、呼吸科等專科為試點。未來，將構(gòu)建“AI+醫(yī)療+教育+科研”生態(tài)閉環(huán)，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的高效擴(kuò)容與均衡布局，致力于讓更多人享有可負(fù)擔(dān)、可持續(xù)的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。
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