近年來，傳化全面擁抱AI時代，發(fā)揮傳化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與平臺優(yōu)勢，開放場景，共建制造、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)機器人的訓(xùn)練場與解決方案。同時，打造“AI+”應(yīng)用能力，提升科技研發(fā)、管理效率，向現(xiàn)代企業(yè)變革轉(zhuǎn)型。

　　對此，她建議，建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用計算機語言識別系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語，建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應(yīng)關(guān)系，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。

　　靳東，1976年出生于山東省，畢業(yè)于中央戲劇學(xué)院，國家一級演員，曾獲得“青年五四獎?wù)隆毕冗M(jìn)個人、“全國德藝雙馨電視藝術(shù)工作者”等榮譽稱號。他還是第十四屆全國政協(xié)委員。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時，運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運籌學(xué)”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　近年來，在金融部門重點發(fā)力之下，已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟。截至2024年末，小微企業(yè)貸款余額達(dá)81.4萬億元。新的課題隨之而來：如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域？

　　筆者跟多位省級、市級稅務(wù)人士交流得知，目前并沒有全國性查稅部署。一些地方根據(jù)當(dāng)?shù)囟愂沾髷?shù)據(jù)風(fēng)險提示等對個別企業(yè)查稅，是日常工作，也是稅務(wù)部門正常履職。畢竟稅務(wù)部門主要負(fù)責(zé)稅收、社會保險費和有關(guān)非稅收入的征收管理，發(fā)現(xiàn)偷逃稅、少繳稅行為，理應(yīng)依法制止，否則就是瀆職。

　　談及優(yōu)化科技創(chuàng)新和技術(shù)改造再貸款政策，潘功勝表示將進(jìn)一步擴大再貸款規(guī)模，從目前的5000億元(人民幣，下同)擴大到8000億元至1萬億元，更好滿足企業(yè)的融資需求。降低再貸款利率，強化對銀行的政策激勵。擴大再貸款支持范圍，大幅提高政策的覆蓋面。他提到，與財政協(xié)同，保持財政貼息力度，切實降低企業(yè)融資成本。優(yōu)化再貸款政策流程，提高政策實施的效率和便利度。

　　聯(lián)組會上，張運凱、蔡光潔、鄭家建、徐坤、崔亞麗、馬景林等6位委員，圍繞推進(jìn)職業(yè)教育與區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源配置、打造兒童青少年閱讀生態(tài)、推進(jìn)國家教育智聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、推進(jìn)教育科技人才一體發(fā)展、依托學(xué)校課程弘揚傳統(tǒng)文化等作了發(fā)言。