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沈陽市遼中區(qū)、九江市瑞昌市、六盤水市鐘山區(qū)、株洲市淥口區(qū)、廣西來賓市武宣縣、日照市莒縣
廣元市旺蒼縣、南京市秦淮區(qū)、西寧市城東區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、焦作市博愛縣、定西市岷縣、瀘州市合江縣、果洛久治縣
渭南市合陽縣、廣西柳州市柳城縣、中山市西區(qū)街道、寧夏吳忠市青銅峽市、北京市延慶區(qū)、黃南同仁市、無錫市錫山區(qū)、隴南市禮縣、韶關市武江區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗
達州市宣漢縣、本溪市平山區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、牡丹江市東安區(qū)、榆林市子洲縣、廣西北海市海城區(qū)、岳陽市臨湘市、揭陽市揭東區(qū)
六盤水市鐘山區(qū)、阜新市太平區(qū)、連云港市灌云縣、定安縣翰林鎮(zhèn)、廣西來賓市合山市
邵陽市邵陽縣、保山市隆陽區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、晉中市榆次區(qū)、咸寧市通山縣、濟南市濟陽區(qū)、廣西梧州市萬秀區(qū)、葫蘆島市綏中縣
雞西市雞冠區(qū)、運城市永濟市、吉林市船營區(qū)、荊州市石首市、重慶市巫溪縣、安康市石泉縣、昆明市安寧市、襄陽市襄州區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、廣元市青川縣
吉安市廬陵新區(qū)、汕尾市陸河縣、安陽市湯陰縣、駐馬店市上蔡縣、玉溪市通海縣
玉樹治多縣、丹東市振安區(qū)、寶雞市扶風縣、黔東南施秉縣、黔南都勻市、漯河市召陵區(qū)、瀘州市古藺縣、池州市青陽縣、濰坊市壽光市
合肥市長豐縣、通化市二道江區(qū)、贛州市寧都縣、成都市錦江區(qū)、吉林市船營區(qū)、杭州市富陽區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、涼山木里藏族自治縣、宿遷市泗洪縣
撫順市清原滿族自治縣、益陽市桃江縣、天水市秦安縣、佳木斯市向陽區(qū)、酒泉市金塔縣、合肥市廬陽區(qū)
上海市靜安區(qū)、馬鞍山市博望區(qū)、臨汾市蒲縣、廣西玉林市博白縣、廣安市華鎣市、南京市秦淮區(qū)、銅陵市樅陽縣、廣西梧州市岑溪市、廣州市海珠區(qū)、廣西崇左市龍州縣
常德市澧縣、溫州市鹿城區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、吉林市磐石市、株洲市攸縣、馬鞍山市雨山區(qū)、遵義市赤水市、榆林市定邊縣、廣西來賓市興賓區(qū)、武威市民勤縣
廣西賀州市鐘山縣、儋州市中和鎮(zhèn)、本溪市南芬區(qū)、廣西來賓市武宣縣、慶陽市華池縣、宜賓市高縣、菏澤市鄆城縣
吉林市舒蘭市、東莞市中堂鎮(zhèn)、宜春市袁州區(qū)、株洲市淥口區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、寧德市屏南縣、鄭州市管城回族區(qū)
榆林市米脂縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、臨沂市臨沭縣、內(nèi)蒙古包頭市固陽縣、長沙市開福區(qū)、周口市太康縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、廣西桂林市永福縣、文昌市文教鎮(zhèn)
阜新市彰武縣、安陽市北關區(qū)、齊齊哈爾市泰來縣、遼陽市文圣區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)
孝感市孝南區(qū)、宜賓市興文縣、棗莊市山亭區(qū)、瀘州市敘永縣、陽江市陽東區(qū)、廣西梧州市岑溪市、韶關市南雄市、天津市河西區(qū)
畢節(jié)市金沙縣、黔東南榕江縣、郴州市永興縣、寧波市奉化區(qū)、忻州市岢嵐縣、中山市沙溪鎮(zhèn)、瓊海市石壁鎮(zhèn)、煙臺市萊州市
昆明市五華區(qū)、遂寧市大英縣、廣西來賓市合山市、常德市安鄉(xiāng)縣、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、漯河市郾城區(qū)、德州市臨邑縣、黔南貴定縣、日照市莒縣、德陽市中江縣
洛陽市老城區(qū)、沈陽市康平縣、上饒市德興市、重慶市江津區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、株洲市天元區(qū)、云浮市郁南縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、西雙版納景洪市、鄭州市登封市
內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、安陽市北關區(qū)、邵陽市隆回縣、龍巖市連城縣、廣西百色市田林縣、杭州市下城區(qū)、西雙版納勐臘縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、海南興海縣
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盤前機會前瞻|騰訊宣布加大AI投入重構混元大模型，這幾家公司與騰訊在人工智能領域深度合作（附概念股）|界面新聞 · 證券
【騰訊宣布重構混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。此次調(diào)整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術，持續(xù)迭代基礎模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發(fā)。?
【機會前瞻】
在生成式AI技術加速商業(yè)化落地的關鍵節(jié)點，4月29日，騰訊宣布對混元大模型研發(fā)體系進行全面重構。此次調(diào)整圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素，成立大語言模型部和多模態(tài)模型部兩大全新部門，分別專注于自然語言處理前沿技術探索與文本、圖像、視頻等多模態(tài)融合能力研發(fā)。
同時，通過數(shù)據(jù)平臺部強化大模型全流程數(shù)據(jù)管理，依托機器學習平臺部構建高效PaaS底座，形成從數(shù)據(jù)處理到模型訓練、推理的全鏈路支撐體系。
財報顯示，2024年騰訊全年資本開支突破767億元，同比增長221%，占全年收入約12%。2025年計劃進一步增加，可能達千億級別，主要用于購買GPU滿足推理需求、研發(fā)自研模型和開發(fā)AI應用等。可以看出，騰訊對AI領域的高度重視和大力投入。
騰訊擁有龐大用戶基礎和豐富應用場景，能將AI能力滲透到社交、內(nèi)容、金融等核心場景，形成 “數(shù)據(jù)-場景-技術” 閉環(huán)。通過與DeepSeek的結合，以及騰訊的技術整合能力，有望實現(xiàn)價值變現(xiàn)，在全球AI競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
此前，騰訊已整合元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大AI產(chǎn)品線，形成 “核心技術自研+擁抱先進開源” 的多模型策略。此次架構調(diào)整進一步打破技術壁壘，例如多模態(tài)模型部將推動混元在視頻生成、3D內(nèi)容創(chuàng)作等領域的突破。騰訊AI戰(zhàn)略已經(jīng)進入深度垂直化階段。
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