葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來(lái)講，就是以不變應(yīng)萬(wàn)變，以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

　　[環(huán)球時(shí)報(bào)綜合報(bào)道]“一段時(shí)間以來(lái)，比亞迪、吉利等中國(guó)自主品牌的崛起給不少外國(guó)汽車品牌帶來(lái)壓力。”美國(guó)CNBC網(wǎng)站18日?qǐng)?bào)道稱，美銀證券汽車產(chǎn)業(yè)分析師約翰·墨菲當(dāng)天在美國(guó)汽車媒體協(xié)會(huì)有關(guān)活動(dòng)中表示，美國(guó)底特律三巨頭（即通用汽車、福特汽車和斯特蘭蒂斯）應(yīng)“盡快”退出中國(guó)市場(chǎng)。他同時(shí)警告說(shuō)，美國(guó)三大車企需要采取更嚴(yán)厲的措施削減開(kāi)支，尤其是在內(nèi)燃機(jī)業(yè)務(wù)方面，因?yàn)檫@是目前利潤(rùn)的主要來(lái)源。

三是提升企業(yè)感受度，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。上海作為經(jīng)濟(jì)中心城市，需要更大力度發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，做大經(jīng)濟(jì)總量、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)是主體。只有通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，提升企業(yè)感受度，才能更好支持企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新能力，從而提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)生產(chǎn)力水平不斷提升。

梅兵談到，高校應(yīng)當(dāng)針對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展眼下的需要和趨勢(shì)，進(jìn)行學(xué)科專業(yè)的調(diào)整和優(yōu)化，淘汰掉一批不太需要的專業(yè)，增設(shè)一批急需的新興的或是面向未來(lái)的學(xué)科專業(yè)，“實(shí)際上，現(xiàn)在正在淘汰的一批學(xué)科專業(yè)，在當(dāng)時(shí)也是應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要所設(shè)置的，所以高校的學(xué)科調(diào)整優(yōu)化也是一項(xiàng)常規(guī)的工作，只不過(guò)近些年，因?yàn)闀r(shí)代的變化，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的快速變化，調(diào)整的力度和速度大了一些，所以大家的感覺(jué)就強(qiáng)烈了一些。”梅兵談到，在人才培養(yǎng)鏈上的其他環(huán)節(jié)，如教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式方法，以及學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐的方式方法等，也都在隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)。

　　第1個(gè)“紅包”。國(guó)家發(fā)展改革委主任鄭柵潔說(shuō)了一個(gè)數(shù)字，3000億。今年，消費(fèi)品以舊換新的支持資金，翻倍！從1500億增加到3000億，錢(qián)多了，品類也多了，大大小小超過(guò)150種，一些北方省份還加進(jìn)來(lái)加濕器，南方省份則加進(jìn)來(lái)除濕機(jī)，西藏還把家用制氧機(jī)包括進(jìn)來(lái)。

全國(guó)人大代表、華東師范大學(xué)黨委書(shū)記梅兵表示，高校的根本任務(wù)是立德樹(shù)人，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍。培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化，培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化，最初一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)設(shè)置也要相應(yīng)發(fā)生變化。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題，只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說(shuō)“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門(mén)科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好，但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。