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南平市光澤縣、宜昌市伍家崗區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、駐馬店市西平縣、廣西來(lái)賓市象州縣、運(yùn)城市芮城縣、甘南合作市、銅陵市銅官區(qū)
昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、泰安市泰山區(qū)、廈門市同安區(qū)、上饒市余干縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)
梅州市蕉嶺縣、宣城市寧國(guó)市、蘭州市皋蘭縣、煙臺(tái)市萊州市、贛州市尋烏縣、懷化市中方縣
廣西來(lái)賓市興賓區(qū)、臨汾市侯馬市、大同市靈丘縣、六安市葉集區(qū)、廣西桂林市秀峰區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、樂(lè)東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、廣西梧州市萬(wàn)秀區(qū)
泉州市鯉城區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、汕尾市海豐縣、揭陽(yáng)市惠來(lái)縣、漢中市勉縣、樂(lè)東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西百色市靖西市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、定西市安定區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、遵義市仁懷市、儋州市新州鎮(zhèn)
咸陽(yáng)市楊陵區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、鐵嶺市西豐縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、德州市陵城區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣
武漢市新洲區(qū)、泰安市東平縣、南昌市西湖區(qū)、莆田市仙游縣、宣城市廣德市、南京市溧水區(qū)、六安市霍邱縣、儋州市大成鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣
甘孜巴塘縣、武漢市江漢區(qū)、天水市清水縣、溫州市蒼南縣、恩施州宣恩縣、運(yùn)城市夏縣、吉安市遂川縣、廣元市劍閣縣、贛州市南康區(qū)
衡陽(yáng)市石鼓區(qū)、廣州市白云區(qū)、涼山木里藏族自治縣、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、自貢市大安區(qū)、平頂山市寶豐縣、黔東南從江縣、宜賓市高縣
東方市四更鎮(zhèn)、樂(lè)山市市中區(qū)、酒泉市玉門市、長(zhǎng)春市德惠市、寶雞市陳倉(cāng)區(qū)、雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、樂(lè)山市金口河區(qū)、松原市乾安縣
潮州市饒平縣、安慶市太湖縣、黔南都勻市、重慶市墊江縣、白山市長(zhǎng)白朝鮮族自治縣、渭南市澄城縣、宜昌市秭歸縣
亳州市蒙城縣、上饒市弋陽(yáng)縣、臨汾市洪洞縣、湘西州花垣縣、廣西河池市鳳山縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、吉安市永豐縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、黔西南安龍縣
哈爾濱市延壽縣、六盤(pán)水市六枝特區(qū)、楚雄楚雄市、云浮市郁南縣、楚雄大姚縣、廣元市蒼溪縣、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
天津市薊州區(qū)、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、延邊圖們市、漢中市城固縣、大理云龍縣、涼山冕寧縣、贛州市安遠(yuǎn)縣、滁州市天長(zhǎng)市、大理大理市
嘉興市嘉善縣、漳州市云霄縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、衢州市衢江區(qū)、江門市恩平市、焦作市中站區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、南陽(yáng)市淅川縣
紹興市柯橋區(qū)、撫州市黎川縣、常德市臨澧縣、上饒市弋陽(yáng)縣、郴州市資興市、揚(yáng)州市邗江區(qū)
安陽(yáng)市龍安區(qū)、酒泉市肅北蒙古族自治縣、聊城市高唐縣、中山市港口鎮(zhèn)、漯河市源匯區(qū)、南通市如皋市、北京市海淀區(qū)、涼山會(huì)理市
淄博市桓臺(tái)縣、牡丹江市陽(yáng)明區(qū)、南昌市青云譜區(qū)、延安市延川縣、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)
聊城市莘縣、鞍山市鐵東區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)、上饒市鉛山縣、天津市北辰區(qū)、恩施州來(lái)鳳縣
棗莊市嶧城區(qū)、黔東南三穗縣、廣西河池市東蘭縣、甘孜白玉縣、泰州市姜堰區(qū)
臺(tái)州市三門縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、信陽(yáng)市平橋區(qū)
永州市冷水灘區(qū)、海口市美蘭區(qū)、廣西崇左市天等縣、舟山市岱山縣、黔東南凱里市、吉安市遂川縣、嘉興市海寧市
宜賓市翠屏區(qū)、孝感市漢川市、安康市旬陽(yáng)市、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、益陽(yáng)市赫山區(qū)、臨滄市云縣、廣西崇左市寧明縣、呂梁市柳林縣、臨汾市霍州市、白山市江源區(qū)
重慶市豐都縣、淄博市張店區(qū)、綏化市明水縣、揭陽(yáng)市惠來(lái)縣、黔東南黃平縣、阜陽(yáng)市潁上縣、大同市廣靈縣
寧夏中衛(wèi)市海原縣、益陽(yáng)市安化縣、牡丹江市海林市、成都市武侯區(qū)、文山廣南縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、上饒市橫峰縣、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、長(zhǎng)治市平順縣
麗江市寧蒗彝族自治縣、成都市雙流區(qū)、徐州市泉山區(qū)、臨夏永靖縣、黔西南晴隆縣、長(zhǎng)治市屯留區(qū)、五指山市毛道
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阜新市阜新蒙古族自治縣、畢節(jié)市赫章縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、焦作市修武縣、杭州市濱江區(qū)、南陽(yáng)市宛城區(qū)、江門市江海區(qū)、臨沂市蘭陵縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)
咸寧市咸安區(qū)、福州市平潭縣、漯河市郾城區(qū)、十堰市竹山縣、北京市門頭溝區(qū)
葫蘆島市連山區(qū)、吉安市新干縣、佳木斯市郊區(qū)、麗水市青田縣、吉林市磐石市、北京市西城區(qū)、茂名市化州市、迪慶香格里拉市、廣西玉林市陸川縣
甘孜雅江縣、錦州市義縣、南陽(yáng)市新野縣、廣州市番禺區(qū)、紹興市越城區(qū)、湖州市長(zhǎng)興縣
哈爾濱市道里區(qū)、渭南市蒲城縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、撫州市臨川區(qū)、宜春市樟樹(shù)市、許昌市建安區(qū)、白山市江源區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、臺(tái)州市路橋區(qū)
青島市膠州市、渭南市大荔縣、潮州市湘橋區(qū)、重慶市黔江區(qū)、湘西州龍山縣、永州市新田縣、重慶市萬(wàn)州區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、西安市灞橋區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
珠海市斗門區(qū)、杭州市江干區(qū)、資陽(yáng)市安岳縣、成都市新津區(qū)、煙臺(tái)市棲霞市、溫州市鹿城區(qū)、直轄縣天門市、嘉興市秀洲區(qū)、濱州市無(wú)棣縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、南京市秦淮區(qū)、濱州市博興縣、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、邵陽(yáng)市邵東市、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、伊春市伊美區(qū)、商洛市商南縣、寧夏吳忠市青銅峽市
永州市道縣、海南貴德縣、本溪市桓仁滿族自治縣、三亞市吉陽(yáng)區(qū)、通化市通化縣、廣西柳州市柳江區(qū)、湛江市霞山區(qū)、黃岡市英山縣、臨沂市蒙陰縣、廣西防城港市上思縣
江門市蓬江區(qū)、襄陽(yáng)市襄城區(qū)、宜賓市珙縣、江門市開(kāi)平市、德陽(yáng)市中江縣
澄邁縣老城鎮(zhèn)、蚌埠市蚌山區(qū)、廣西崇左市扶綏縣、岳陽(yáng)市云溪區(qū)、南京市溧水區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、北京市延慶區(qū)、周口市商水縣、西安市新城區(qū)、福州市鼓樓區(qū)
德陽(yáng)市什邡市、德州市臨邑縣、株洲市蘆淞區(qū)、泉州市石獅市、安慶市大觀區(qū)、西安市蓮湖區(qū)、安陽(yáng)市龍安區(qū)
蘇州市張家港市、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、撫州市資溪縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、黃南尖扎縣、蘭州市安寧區(qū)、廈門市集美區(qū)
長(zhǎng)治市沁縣、衡陽(yáng)市蒸湘區(qū)、漯河市臨潁縣、廣西貴港市港南區(qū)、眉山市東坡區(qū)、福州市鼓樓區(qū)、綿陽(yáng)市鹽亭縣、黔西南安龍縣
大慶市大同區(qū)、重慶市萬(wàn)州區(qū)、朝陽(yáng)市凌源市、棗莊市山亭區(qū)、阜陽(yáng)市界首市、天水市甘谷縣、黔東南臺(tái)江縣
齊齊哈爾市建華區(qū)、商丘市永城市、湘西州鳳凰縣、十堰市張灣區(qū)、黔南惠水縣、棗莊市山亭區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、襄陽(yáng)市谷城縣、贛州市石城縣
廣西柳州市魚(yú)峰區(qū)、廣西南寧市馬山縣、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)、天津市薊州區(qū)、常州市溧陽(yáng)市、東莞市虎門鎮(zhèn)、四平市鐵東區(qū)
上饒市弋陽(yáng)縣、眉山市丹棱縣、伊春市大箐山縣、河源市源城區(qū)、廣西北海市合浦縣、邵陽(yáng)市綏寧縣、鶴壁市浚縣
陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)、鹽城市鹽都區(qū)、郴州市資興市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)
安徽省、北京市、福建省、甘肅省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、海南省、河北省、河南省、黑龍江省、湖北省、湖南省、吉林省、江蘇省、江西省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省、山東省、山西省、陜西省、上海市、四川省、天津市、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、浙江省、重慶市
紅河紅河縣、重慶市秀山縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、廈門市同安區(qū)、贛州市章貢區(qū)、楚雄祿豐市、黔南平塘縣
益陽(yáng)市安化縣、焦作市中站區(qū)、北京市朝陽(yáng)區(qū)、南陽(yáng)市宛城區(qū)、白城市洮北區(qū)
寧夏銀川市西夏區(qū)、寧德市霞浦縣、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、宜昌市當(dāng)陽(yáng)市、日照市東港區(qū)、萬(wàn)寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)、池州市石臺(tái)縣、蕪湖市鳩江區(qū)、舟山市定海區(qū)
天津市西青區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、臨沂市蘭陵縣、合肥市瑤海區(qū)、濟(jì)南市市中區(qū)、龍巖市永定區(qū)、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、運(yùn)城市垣曲縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣
常州市天寧區(qū)、黑河市五大連池市、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)
長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、宜賓市高縣、六安市舒城縣
南京市建鄴區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)、呂梁市中陽(yáng)縣、牡丹江市綏芬河市、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、定西市漳縣、忻州市岢嵐縣、濰坊市臨朐縣、揭陽(yáng)市惠來(lái)縣
OTA們搶著做，旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場(chǎng)景嗎？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日，飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動(dòng)的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問(wèn)一問(wèn)”，集成了通義千問(wèn)的多個(gè)主力模型，可以服務(wù)于用戶的目的地推薦，機(jī)票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)（OTA）都推出了自己的AI助手，但飛豬的“問(wèn)一問(wèn)”發(fā)布后，還是在小紅書(shū)等平臺(tái)引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測(cè)階段，平臺(tái)上不少人都在索要邀請(qǐng)碼，在閑魚(yú)上甚至有人賣起了邀請(qǐng)碼，價(jià)格炒到了40元一個(gè)。
文旅場(chǎng)景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗(yàn)田，很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會(huì)用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范，專注這個(gè)場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)公司也不少，但由于落地的復(fù)雜性，產(chǎn)品實(shí)用性受到考驗(yàn)，遲遲還沒(méi)有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類公司加入戰(zhàn)局，旅游會(huì)成為真正閉環(huán)的AI場(chǎng)景嗎？
做旅游場(chǎng)景的大模型應(yīng)用，難在哪？
旅行規(guī)劃是生活中常見(jiàn)的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃，需要做大量攻略，查閱各種交通、住宿、酒店信息，有時(shí)還會(huì)參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，對(duì)于大模型來(lái)說(shuō)是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場(chǎng)景，因此不少通用大模型發(fā)布時(shí)都會(huì)拿旅行規(guī)劃做示例，也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場(chǎng)景做應(yīng)用。
但實(shí)際上，旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進(jìn)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期，至今沒(méi)有能夠真正走進(jìn)用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。
“做技術(shù)，特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西，一般不太會(huì)愿意去碰容錯(cuò)率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯(cuò)率非常低的場(chǎng)景。例如，萬(wàn)一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確，用戶抵達(dá)之后，不僅損失了錢，還損失了時(shí)間。”飛豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類AI產(chǎn)品，最大的難點(diǎn)在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路，涉及到用戶的食住行，包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂(lè)、行程舒適度、個(gè)人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實(shí)時(shí)變化的，最典型的就是機(jī)票，需要實(shí)時(shí)連接到上游供給側(cè)。
在數(shù)據(jù)上，旅行數(shù)據(jù)具有“專有性”。倪生華透露，以攻略為例，看似是海量的數(shù)據(jù)，但真正有價(jià)值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，實(shí)際可用率只有不到0.7%，其余大量是重復(fù)信息，只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實(shí)可用，大到航班取消和延誤，小到景區(qū)開(kāi)閉園時(shí)間調(diào)整，都要納入考慮。這些信息是無(wú)法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的，比如機(jī)票庫(kù)存、航班變更，需要通過(guò)GDS（全球分銷系統(tǒng)）來(lái)付費(fèi)獲取，一些景區(qū)的節(jié)令特點(diǎn)、適合游覽的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景等則需要和景區(qū)的長(zhǎng)期生態(tài)合作以及經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。
對(duì)于通用模型來(lái)說(shuō)，決策過(guò)于復(fù)雜多變，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)法獲取，訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降，無(wú)法適應(yīng)這個(gè)快速變化需要實(shí)時(shí)決策的場(chǎng)景。在面對(duì)相關(guān)問(wèn)題的時(shí)候，模型出現(xiàn)幻覺(jué)、準(zhǔn)確率低的情況概率會(huì)更高。但這個(gè)場(chǎng)景的用戶恰恰對(duì)出錯(cuò)的容忍度非常低，因此如果僅通過(guò)簡(jiǎn)單API接口或者工作流接入然后打造單個(gè)Agent（智能體）來(lái)處理相對(duì)確定的需求，在實(shí)際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求，這種方法很可能行不通。
因此，可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開(kāi)信息生成一個(gè)大致攻略的階段，實(shí)用性并不高。用戶仍然需要去具體核對(duì)每一項(xiàng)信息的準(zhǔn)確性，然后輾轉(zhuǎn)去各個(gè)平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對(duì)用戶的個(gè)性化需求，比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域，AI在旅行場(chǎng)景的落地實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺(tái)做AI，有優(yōu)勢(shì)也有必要
雖然AI在旅行場(chǎng)景的落地難度很高，但對(duì)于在線旅游平臺(tái)來(lái)說(shuō)，也成為了難得的機(jī)遇。
除了飛豬推出相對(duì)完整的產(chǎn)品之外，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)也都宣布在做大模型旅游垂類應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問(wèn)道”，并在國(guó)際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie，此后就沒(méi)有再進(jìn)行大的版本迭代，現(xiàn)階段僅提供文本建議，暫無(wú)預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后，馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進(jìn)，接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對(duì)于在線旅游平臺(tái)來(lái)說(shuō)，優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的。例如在數(shù)據(jù)上，倪生華認(rèn)為，比起公網(wǎng)數(shù)據(jù)，在線旅游平臺(tái)擁有的，經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實(shí)可信度的數(shù)據(jù)，會(huì)成為真正的壁壘，航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專有信息，在線旅游平臺(tái)都有豐富的儲(chǔ)備。
例如在“問(wèn)一問(wèn)”研發(fā)時(shí)，飛豬就規(guī)劃制定這一個(gè)子功能，調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等，把他們的工作流、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，加上平臺(tái)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等結(jié)合，構(gòu)建了一套相對(duì)完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實(shí)有效和可操作，也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開(kāi)發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺(tái)能帶來(lái)的好處也很直觀。通常訪問(wèn)在線旅游平臺(tái)的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個(gè)有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時(shí)間，還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個(gè)平臺(tái)搜尋靈感，還要反復(fù)比價(jià)，分別預(yù)訂機(jī)票、酒店、門票等，如果在行程助手的幫助下，用戶能在一個(gè)平臺(tái)上完成行程計(jì)劃制定和所有預(yù)訂，對(duì)平臺(tái)業(yè)務(wù)和用戶留存無(wú)疑是實(shí)打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢(shì)來(lái)看，目前，消費(fèi)者對(duì)于旅游的需求更加偏向個(gè)性化，不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路，越來(lái)越追求定制和小眾。更多商戶和平臺(tái)也在推廣旅游定制的服務(wù)，但一個(gè)真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂?shí)際上成本非常高。
通常來(lái)講，一個(gè)旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個(gè)用戶。如果“問(wèn)一問(wèn)”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R(shí)和思考邏輯復(fù)制下來(lái)，就能從一天服務(wù)5個(gè)人，做到一天服務(wù)500個(gè)、5000個(gè)人，大規(guī)模地提升他服務(wù)消費(fèi)者的能力。
對(duì)于商戶來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者越來(lái)越多的個(gè)性化需求也帶來(lái)了貨架組織的難題。商戶沒(méi)有能力根據(jù)消費(fèi)者的不同需求上100款產(chǎn)品，很多非標(biāo)品也很難靠一個(gè)貨架和詳情頁(yè)去描述。AI可以將消費(fèi)者的個(gè)性化需求和旅游從業(yè)者的個(gè)性化服務(wù)能力匹配起來(lái)，成為兩方的橋梁。
這么多平臺(tái)爭(zhēng)著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺(tái)從業(yè)者對(duì)界面新聞直言，“趕上AI時(shí)代的快車才有希望，不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺(tái)獨(dú)大，小平臺(tái)很難有生存空間。”年前，這家平臺(tái)為了在AI上進(jìn)度不落后，選擇暫緩其他工作安排，調(diào)動(dòng)人手去集中支持AI項(xiàng)目。
總的來(lái)說(shuō)，在線旅游平臺(tái)做AI旅行助手，既有優(yōu)勢(shì)，又有不小的好處，對(duì)一些小平臺(tái)來(lái)說(shuō)還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力，這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒(méi)有做到非常完善。對(duì)比來(lái)看，飛豬“問(wèn)一問(wèn)”是其中較為成熟的產(chǎn)品，集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開(kāi)“問(wèn)一問(wèn)”，用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機(jī)票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個(gè)基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類AI助手最大不同點(diǎn)在于，“問(wèn)一問(wèn)”以多智能體驅(qū)動(dòng)，并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個(gè)AI助手服務(wù)一個(gè)用戶的體驗(yàn)，包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問(wèn)、酒店顧問(wèn)、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專員等多個(gè)專業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來(lái)說(shuō)，在了解到用戶需求之后，行程助手會(huì)喚起相應(yīng)的智能體，分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實(shí)時(shí)機(jī)票、酒店、景區(qū)信息和報(bào)價(jià)，預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費(fèi)用，交由“行程助手”輸出方案，包含往返機(jī)票、入住酒店、每日游玩景點(diǎn)及特色餐飲的建議，匹配對(duì)應(yīng)的機(jī)酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂，并給出注意事項(xiàng)。“問(wèn)一問(wèn)”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖，以及基于LBS（基于位置的服務(wù)）和高德等工具，在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買的伴手禮等。
在過(guò)程中，為了提高用戶的可信度，“問(wèn)一問(wèn)”展示了工作時(shí)的思考鏈。用戶可以看到多個(gè)專家分頭在調(diào)用實(shí)時(shí)的機(jī)票報(bào)價(jià)、酒店報(bào)價(jià)、路線庫(kù)等等，協(xié)作完成任務(wù)，也會(huì)客觀評(píng)價(jià)各個(gè)交通、酒店和路線的優(yōu)劣。
當(dāng)然，目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進(jìn)化的過(guò)程中，“問(wèn)一問(wèn)”也還僅限其F5及以上會(huì)員和少部分獲得邀請(qǐng)碼的用戶測(cè)評(píng)，沒(méi)有投入大規(guī)模使用。飛豬表示，基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋，飛豬正在構(gòu)建一套評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不斷校驗(yàn)“問(wèn)一問(wèn)”的產(chǎn)出質(zhì)量，進(jìn)行整體效果的迭代。
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