另外，對(duì)于重大活動(dòng)，比如刀郎演唱會(huì)，肯定要以安全第一，還要研究如何提高審批效率，這方面改革創(chuàng)新也為文旅商體展聯(lián)動(dòng)發(fā)展帶動(dòng)注入更大的活力和動(dòng)力，帶動(dòng)更大的聯(lián)動(dòng)消費(fèi)。

　　在持續(xù)健全保障體系方面，明確要求持續(xù)完善體制機(jī)制，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域地方性法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)制定修訂，統(tǒng)籌推進(jìn)生態(tài)環(huán)境損害賠償。優(yōu)化生態(tài)環(huán)保項(xiàng)目財(cái)政貼息政策，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)和社會(huì)資本加大投入力度。(完)

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來(lái)講，就是以不變應(yīng)萬(wàn)變，以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

三是改革新標(biāo)桿加快打造。浦東綜合改革試點(diǎn)、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及臨港新片區(qū)高水平制度型開放等一批重大改革創(chuàng)新舉措加快推進(jìn)，不斷為國(guó)家試制度、測(cè)壓力、探新路。

　　另外，近些年受經(jīng)濟(jì)下行、大規(guī)模減稅降費(fèi)、樓市土地市場(chǎng)低迷等影響，地方財(cái)政收入受到一定沖擊，而剛性支出有增無(wú)減。在財(cái)政收支矛盾不斷加大的背景下，地方政府也有更大的動(dòng)力加強(qiáng)征管，查漏補(bǔ)缺，依法依規(guī)征收該征收的稅費(fèi)。當(dāng)然，稅務(wù)部門也要同時(shí)落實(shí)落細(xì)減稅降費(fèi)政策，堅(jiān)守不收“過(guò)頭稅費(fèi)”紅線。

　　近年來(lái)，傳化全面擁抱AI時(shí)代，發(fā)揮傳化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，開放場(chǎng)景，共建制造、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)機(jī)器人的訓(xùn)練場(chǎng)與解決方案。同時(shí)，打造“AI+”應(yīng)用能力，提升科技研發(fā)、管理效率，向現(xiàn)代企業(yè)變革轉(zhuǎn)型。