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鷹潭市貴溪市、西安市鄠邑區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)、焦作市馬村區(qū)、晉中市太谷區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、海南貴德縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、煙臺市芝罘區(qū)
安陽市內(nèi)黃縣、成都市金牛區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、涼山普格縣、三明市寧化縣、宜昌市當(dāng)陽市
臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西桂林市象山區(qū)、成都市蒲江縣、紹興市諸暨市、徐州市鼓樓區(qū)、沈陽市法庫縣、大同市靈丘縣、廣元市劍閣縣、邵陽市大祥區(qū)
重慶市大渡口區(qū)、天津市南開區(qū)、甘孜理塘縣、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、雞西市恒山區(qū)、松原市長嶺縣、大理大理市、淮安市漣水縣、安順市平壩區(qū)、濟南市章丘區(qū)
懷化市新晃侗族自治縣、盤錦市雙臺子區(qū)、金昌市永昌縣、黔東南施秉縣、鎮(zhèn)江市揚中市、溫州市文成縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、東方市新龍鎮(zhèn)、武漢市漢陽區(qū)、四平市梨樹縣
惠州市惠陽區(qū)、上海市奉賢區(qū)、衡陽市衡東縣、嘉興市南湖區(qū)、沈陽市渾南區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)、六盤水市六枝特區(qū)、珠海市斗門區(qū)
儋州市峨蔓鎮(zhèn)、榆林市靖邊縣、金華市浦江縣、廣西桂林市靈川縣、延安市富縣
撫州市黎川縣、運城市萬榮縣、景德鎮(zhèn)市樂平市、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、遵義市習(xí)水縣、安康市漢濱區(qū)、十堰市竹溪縣、通化市輝南縣、西安市鄠邑區(qū)、池州市東至縣
常德市鼎城區(qū)、大連市甘井子區(qū)、開封市尉氏縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、榆林市定邊縣、青島市膠州市
遂寧市蓬溪縣、涼山西昌市、大慶市讓胡路區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、宣城市寧國市、平頂山市新華區(qū)、北京市大興區(qū)、齊齊哈爾市克山縣、寧波市余姚市、呂梁市臨縣
湛江市遂溪縣、周口市淮陽區(qū)、九江市濂溪區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、濮陽市南樂縣、海口市瓊山區(qū)、鄭州市金水區(qū)、菏澤市巨野縣、晉中市祁縣、寧德市古田縣
東莞市東城街道、安康市平利縣、臨汾市侯馬市、成都市錦江區(qū)、郴州市資興市
濮陽市臺前縣、中山市南朗鎮(zhèn)、廣西桂林市疊彩區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、荊門市掇刀區(qū)、松原市乾安縣、紅河彌勒市
晉城市高平市、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、平?jīng)鍪谐缧趴h、麗水市蓮都區(qū)、合肥市長豐縣、商丘市梁園區(qū)、湛江市雷州市
重慶市墊江縣、瀘州市納溪區(qū)、東莞市企石鎮(zhèn)、牡丹江市綏芬河市、深圳市坪山區(qū)、信陽市平橋區(qū)
潮州市饒平縣、安慶市太湖縣、黔南都勻市、重慶市墊江縣、白山市長白朝鮮族自治縣、渭南市澄城縣、宜昌市秭歸縣
屯昌縣楓木鎮(zhèn)、大連市莊河市、阿壩藏族羌族自治州理縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、牡丹江市穆棱市
金昌市永昌縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、濟南市鋼城區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、黔南甕安縣、西安市周至縣、廣安市武勝縣、普洱市墨江哈尼族自治縣
吉林市磐石市、株洲市石峰區(qū)、咸陽市永壽縣、廣西南寧市上林縣、北京市海淀區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、甘南卓尼縣、寶雞市鳳縣
惠州市惠陽區(qū)、海南同德縣、江門市臺山市、九江市共青城市、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、麗水市云和縣、武漢市硚口區(qū)
武漢市硚口區(qū)、長春市寬城區(qū)、江門市恩平市、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、金華市永康市、定西市安定區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)、舟山市嵊泗縣
西安市蓮湖區(qū)、湖州市吳興區(qū)、三門峽市陜州區(qū)、銅川市王益區(qū)、吉安市吉水縣、齊齊哈爾市泰來縣、臨汾市曲沃縣、武威市涼州區(qū)、中山市中山港街道
吉林市蛟河市、平?jīng)鍪徐o寧縣、泰州市海陵區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、泰安市寧陽縣、廣西梧州市長洲區(qū)、甘南夏河縣、重慶市黔江區(qū)、廣西來賓市興賓區(qū)
吉林市龍?zhí)秴^(qū)、營口市西市區(qū)、廣西柳州市鹿寨縣、黔東南雷山縣、畢節(jié)市黔西市、泉州市永春縣、株洲市炎陵縣、忻州市五臺縣、聊城市高唐縣
武漢市江岸區(qū)、伊春市南岔縣、通化市柳河縣、甘南卓尼縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、儋州市木棠鎮(zhèn)、臨夏永靖縣
蕪湖市灣沚區(qū)、天津市寶坻區(qū)、商丘市梁園區(qū)、天津市薊州區(qū)、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、洛陽市新安縣、廣西桂林市陽朔縣、馬鞍山市含山縣、運城市永濟市
安慶市太湖縣、菏澤市定陶區(qū)、泰州市姜堰區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)、荊州市公安縣
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廣西柳州市融安縣、天津市濱海新區(qū)、許昌市鄢陵縣、撫州市樂安縣、嘉興市嘉善縣、深圳市坪山區(qū)、慶陽市環(huán)縣
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忻州市岢嵐縣、揚州市廣陵區(qū)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、潮州市湘橋區(qū)、湘潭市湘潭縣、西安市蓮湖區(qū)、南通市啟東市
臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西南寧市橫州市、臨夏康樂縣、重慶市綦江區(qū)、宜賓市筠連縣、廣安市廣安區(qū)、廣州市增城區(qū)、廣安市前鋒區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、揚州市儀征市
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雅安市石棉縣、麗水市縉云縣、荊門市沙洋縣、萬寧市山根鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、梅州市蕉嶺縣、濟南市歷下區(qū)
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“模速空間”全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉叮虾I應(yīng)用正在爆發(fā)|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 劉方遠
4月29日，據(jù)新華社報道，習(xí)近平總書記在上海考察時，在中共中央政治局委員、上海市委書記陳吉寧和市長龔正陪同下，來到位于徐匯區(qū)的上海“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研。
在考察中，習(xí)近平強調(diào)，上海承擔(dān)著建設(shè)國際科技創(chuàng)新中心的歷史使命，要搶抓機遇，以服務(wù)國家戰(zhàn)略為牽引，不斷增強科技創(chuàng)新策源功能和高端產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)功能，加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”正是上海在建設(shè)科技創(chuàng)新高地中的重要實踐之一。“做出生態(tài)是最重要的事，我們希望能夠在獨角獸成長早期提供扶持和培育，形成一個正向循環(huán)。”上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈告訴界面新聞。
作為全國首個大模型專業(yè)孵化和加速載體，模速空間正在發(fā)揮“土壤”作用——在吸引大模型企業(yè)入駐的同時，建立具有活力的AI生態(tài)，提供投融資、技術(shù)和應(yīng)用等多方面的培育支持。據(jù)界面新聞了解，模速空間目前建立了算力調(diào)度平臺、 開放數(shù)據(jù)平臺、 評測服務(wù)平臺、金融服務(wù)平臺、綜合服務(wù)平臺五大功能平臺，為企業(yè)入駐提供基礎(chǔ)保障。
2023年9月，模速空間在徐匯濱江扎根之后，已輻射帶動徐匯區(qū)聚集大模型企業(yè)近400家，包括商湯科技、無問芯穹、階躍星辰、稀宇科技、星紀(jì)魅族等標(biāo)桿企業(yè)及數(shù)多有望成為“未來之星”的初創(chuàng)企業(yè)。
習(xí)近平總書記在模速空間調(diào)研中，不僅通過視頻短片了解上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，察看重點孵化企業(yè)的大模型產(chǎn)品展示，聽取相關(guān)技術(shù)研發(fā)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營介紹，還參與到模速空間三層正在進行的“下一代智能體的自主進化”主題沙龍中，同現(xiàn)場青年創(chuàng)新人才親切交流。
“在現(xiàn)場，總書記提到‘人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)’，讓我們大模型初創(chuàng)公司信心倍增。”MiniMax稀宇極智創(chuàng)始人、CEO閆俊杰告訴界面新聞。
閆俊杰在交流中也體會到人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于當(dāng)下經(jīng)濟社會發(fā)展的重大意義。當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)革新正在全球范圍內(nèi)加速演進，這一趨勢將深刻重塑各行各業(yè)。人工智能將以前所未有的深度和廣度引領(lǐng)社會變革，大幅提升行業(yè)效率，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量。
在“下一代智能體的自主進化”沙龍，他主要匯報了下MiniMax正在抓緊研發(fā)的智能體所做的技術(shù)創(chuàng)新以及應(yīng)用場景。“總書記對技術(shù)發(fā)展趨勢非常關(guān)心，我們現(xiàn)場著重向他講解智能體的如何通過強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)自主進化，如何以人的思想為目標(biāo)為人類提供復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行的應(yīng)用服務(wù)。”閆俊杰說，他在現(xiàn)場向總書記舉了個例子，軟件開發(fā)領(lǐng)域，原本一個月的開發(fā)周期通過智能體自主規(guī)劃、前端開發(fā)、自主測試等任務(wù)執(zhí)行，一兩周就完成了，極大提升工作效率。
大模型最終要走向場景落地，這是模速空間發(fā)揮作用的又一環(huán)節(jié)。陳海慈介紹，模速空間經(jīng)常舉辦路演活動和“模速科創(chuàng)大講堂”，幫助企業(yè)進行對接。作為結(jié)合了孵化器、加速器、投資平臺、技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的綜合體，模速空間幫助企業(yè)搭建了技術(shù)與實際應(yīng)用場景的橋梁，推動AI在金融、制造、汽車、機器人、城市管理等各領(lǐng)域快速應(yīng)用。在政策扶持上，模速空間也面向消費、文娛、金融等垂直應(yīng)用領(lǐng)域，以最高優(yōu)先級政策支持，推動各類垂直場景小模型走向市場。
深入開拓應(yīng)用場景也是目前上海大模型企業(yè)發(fā)展的主旋律。
同樣參與了沙龍的商湯科技在4月最新發(fā)布了日日新SenseNova V6大模型體系，完成了多模態(tài)長思維鏈訓(xùn)練、全局記憶、強化學(xué)習(xí)的技術(shù)突破。日日新V6具有很強的擴展性，能夠快速適配新業(yè)務(wù)場景，無需重新設(shè)計規(guī)則或調(diào)整流程，在保險理賠、游戲剪輯與解說、角色扮演、翻譯點讀、文旅導(dǎo)游、講解繪本、數(shù)學(xué)講解等融合了圖文、語音、視頻的復(fù)雜場景下進行了深度優(yōu)化。
與總書記進行交流后，商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立對界面新聞表示，未來商湯將以“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，持續(xù)優(yōu)化算力資源使用效率，推進大模型技術(shù)更快速、更高效地融入各個產(chǎn)業(yè)和社會生活，加快推動AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化服務(wù)與垂直生態(tài)的繁榮發(fā)展，真正做到讓先進的人工智能技術(shù)服務(wù)百姓之日用，助力上海加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
調(diào)研現(xiàn)場，階躍星辰也向總書記介紹了基礎(chǔ)大模型技術(shù)和應(yīng)用的最新進展，展示了多模態(tài)大模型與智能終端場景相結(jié)合，為每一個人的生活帶來便利、創(chuàng)造價值。
在應(yīng)用方面，階躍星辰希望打造人工智能的“超級助手”，特別是能搭載在各種消費終端上的超級助手。目前，階躍已經(jīng)與汽車、手機、具身智能、IoT 四大領(lǐng)域的頭部廠商達成深度技術(shù)合作，共同為用戶打造全新的產(chǎn)品體驗。比如，面向智能汽車，階躍與吉利合作，在上海車展推出最新的智能座艙體驗。面向手機，階躍與 OPPO 等頭部手機廠商合作，在最新旗艦機型上深度集成階躍多模態(tài)大模型的能力。
大模型企業(yè)之外，具身智能也是上海“模塑申城”方案布局的五大領(lǐng)域之一。具身智能頭部企業(yè)，智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝攜智元靈犀X2、精靈G1、遠征A2等核心機器人產(chǎn)品與場景算法也參加了本次調(diào)研活動。今年3月，智元機器人發(fā)布了靈犀X2機器人原型機，能騎車會跳舞，交互感十足。在參觀時，總書記風(fēng)趣地點評道，“以后能不能讓機器人去參加足球隊。”
“人形機器人是未來最有希望通向通用人工智能的物理形態(tài)，也是這兩年國際科技領(lǐng)域競爭的熱點。智元機器人把人工智能和機器人技術(shù)融合創(chuàng)新，讓機器人擁有了‘大腦’，不僅在技術(shù)上實現(xiàn)了自立自強，還帶動了零部件產(chǎn)業(yè)鏈能力的提升。”彭志輝對界面新聞表示，“作為一名具身智能行業(yè)的從業(yè)者，我感受到了總書記對行業(yè)發(fā)展的高度重視和殷切關(guān)懷。智元將持續(xù)推動具身智能行業(yè)‘AI+本體’的全棧技術(shù)發(fā)展，打破國外技術(shù)壁壘，全面提升自身軟硬件實力，推動具身智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化落地，提升中國具身智能的全球競爭力。”
擎朗智能的人形具身服務(wù)機器人XMAN-R1同樣作為上海具身智能產(chǎn)業(yè)最新成果代表，受邀展示于“模速空間 ”。擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通對界面新聞表示，“當(dāng)前上海構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實踐路徑，特別是"大模型+場景應(yīng)用"的孵化模式，與我們深耕多年所積累的海量真實場景高度契合。”
這次展示的XMAN-R1人形具身服務(wù)機器人正是擎朗智能響應(yīng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、聚焦場景需求進行技術(shù)攻關(guān)的階段性成果。擎朗智能已累計在全球60多個國家和地區(qū)部署超過10萬臺服務(wù)機器人。
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