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太原市清徐縣、咸陽市楊陵區(qū)、黑河市遜克縣、泰州市海陵區(qū)、常州市溧陽市
重慶市九龍坡區(qū)、天津市武清區(qū)、隴南市兩當(dāng)縣、淄博市高青縣、雞西市雞冠區(qū)
溫州市鹿城區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、無錫市宜興市、錦州市凌河區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、撫順市撫順縣、株洲市石峰區(qū)
直轄縣潛江市、昆明市東川區(qū)、榆林市橫山區(qū)、襄陽市宜城市、蕪湖市鳩江區(qū)、永州市東安縣、寶雞市渭濱區(qū)
東莞市麻涌鎮(zhèn)、臺(tái)州市臨海市、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)、綿陽市鹽亭縣、鐵嶺市清河區(qū)、泉州市安溪縣
西安市雁塔區(qū)、德州市武城縣、益陽市桃江縣、天津市北辰區(qū)、徐州市睢寧縣、無錫市新吳區(qū)、南平市浦城縣
北京市懷柔區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、濟(jì)南市商河縣、廣西崇左市扶綏縣、岳陽市君山區(qū)、襄陽市老河口市、成都市簡(jiǎn)陽市
宜春市樟樹市、榆林市吳堡縣、衡陽市耒陽市、廣西崇左市大新縣、廣西河池市南丹縣、臺(tái)州市椒江區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)、上海市黃浦區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣
伊春市豐林縣、南陽市桐柏縣、沈陽市于洪區(qū)、嘉興市南湖區(qū)、阿壩藏族羌族自治州小金縣、寧夏固原市隆德縣、宣城市績(jī)溪縣、溫州市龍港市
巴中市恩陽區(qū)、廣西梧州市岑溪市、洛陽市偃師區(qū)、懷化市芷江侗族自治縣、漳州市薌城區(qū)、鐵嶺市開原市
溫州市龍港市、海西蒙古族茫崖市、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、大理永平縣、蘭州市七里河區(qū)、臺(tái)州市路橋區(qū)、六安市葉集區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣
齊齊哈爾市碾子山區(qū)、漢中市漢臺(tái)區(qū)、龍巖市漳平市、眉山市仁壽縣、宜賓市珙縣、贛州市崇義縣、陽泉市郊區(qū)、成都市崇州市、武漢市青山區(qū)、撫順市新賓滿族自治縣
吉安市萬安縣、常德市石門縣、駐馬店市遂平縣、蘭州市安寧區(qū)、昭通市綏江縣、宣城市宣州區(qū)、忻州市岢嵐縣
樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、漳州市南靖縣、日照市東港區(qū)、重慶市江北區(qū)、佳木斯市樺川縣、齊齊哈爾市建華區(qū)、綏化市安達(dá)市
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、阜新市太平區(qū)、成都市新津區(qū)、重慶市永川區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、淮安市清江浦區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)
屯昌縣南呂鎮(zhèn)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、邵陽市洞口縣、聊城市冠縣
德州市禹城市、文昌市錦山鎮(zhèn)、海南同德縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、陽泉市郊區(qū)、南通市如皋市、益陽市資陽區(qū)
畢節(jié)市納雍縣、臨汾市安澤縣、達(dá)州市通川區(qū)、西寧市城中區(qū)、龍巖市新羅區(qū)、牡丹江市陽明區(qū)、廣西崇左市大新縣
開封市鼓樓區(qū)、渭南市大荔縣、文山西疇縣、寧夏銀川市西夏區(qū)、大同市靈丘縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)
白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、安順市平壩區(qū)、綿陽市涪城區(qū)、三明市大田縣、鐵嶺市開原市、北京市西城區(qū)、金昌市永昌縣
樂山市金口河區(qū)、眉山市青神縣、文山麻栗坡縣、晉城市沁水縣、運(yùn)城市絳縣、廣西崇左市憑祥市、漳州市薌城區(qū)、武威市天祝藏族自治縣、徐州市賈汪區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣
黃岡市黃州區(qū)、呂梁市交城縣、昭通市巧家縣、榆林市佳縣、遼陽市太子河區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、楚雄雙柏縣
濟(jì)南市市中區(qū)、福州市長(zhǎng)樂區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、臺(tái)州市三門縣、德州市寧津縣、宜春市袁州區(qū)、白城市通榆縣、安康市紫陽縣、甘孜甘孜縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、臨夏臨夏市、畢節(jié)市納雍縣、葫蘆島市南票區(qū)、鞍山市臺(tái)安縣、甘南合作市、溫州市泰順縣、棗莊市山亭區(qū)、阜陽市潁上縣
池州市東至縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、泰州市高港區(qū)、成都市郫都區(qū)、湛江市廉江市、三亞市天涯區(qū)、滁州市天長(zhǎng)市、大理賓川縣、運(yùn)城市平陸縣、海東市互助土族自治縣
文昌市公坡鎮(zhèn)、三明市三元區(qū)、達(dá)州市開江縣、大同市廣靈縣、雞西市密山市、太原市晉源區(qū)、長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣、荊州市公安縣、昆明市東川區(qū)、肇慶市廣寧縣
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亳州市蒙城縣、上饒市弋陽縣、臨汾市洪洞縣、湘西州花垣縣、廣西河池市鳳山縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、吉安市永豐縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、黔西南安龍縣
廣西欽州市靈山縣、威海市文登區(qū)、三明市明溪縣、綿陽市江油市、廣西來賓市合山市
江門市開平市、日照市莒縣、成都市新都區(qū)、泰州市興化市、南通市海安市
廣西欽州市靈山縣、蘭州市皋蘭縣、聊城市臨清市、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、漢中市城固縣、黔南羅甸縣、南平市順昌縣、福州市連江縣
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文山丘北縣、廣西柳州市柳江區(qū)、瓊海市石壁鎮(zhèn)、海西蒙古族天峻縣、荊州市監(jiān)利市、廣西北海市銀海區(qū)、荊州市石首市
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【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言,人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動(dòng)力”已變

過去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后,三省人口總量開始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng),但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì);數(shù)據(jù)來源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬,吉林凈流出36.39萬,黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開始,總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng),但從2017年開始,自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯,人口自然減少開始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬,凈流出下降到18.09萬,黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過人口凈流出,達(dá)17.89萬,凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出,東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對(duì)人口下降的影響越來越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì),甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說,通過對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過去外流的態(tài)勢(shì),但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來,遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬人,遼寧省凈流入8.6萬人,但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬,比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人,死亡40.6萬,人口自然減少23.6萬。可見雖然人口凈流入8.6萬,但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖,數(shù)據(jù)來源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬,出生人口10.2萬,出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬,人口凈流出13.7萬。“出生不夠”對(duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋,人口變化的兩種機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng),二是人口的遷出流失。在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋,公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播,比如“誰家孩子去了上海”“哪個(gè)親戚在北京落戶”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺,卻對(duì)社會(huì)帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國(guó)家整體來說,不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來,人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化,也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑,東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言,人口外流會(huì)改變這里的平衡,但作為一個(gè)國(guó)家,內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過,隨著全國(guó)人口總量減少,各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同,有的地方人口自然增長(zhǎng)減少,機(jī)械增長(zhǎng)也減少;有的地方自然增長(zhǎng)好一些,且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì),于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國(guó)的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險(xiǎn)很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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