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德州市禹城市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、惠州市惠東縣、黃岡市武穴市、大理賓川縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、東方市天安鄉(xiāng)
煙臺市牟平區(qū)、洛陽市洛龍區(qū)、鷹潭市貴溪市、儋州市新州鎮(zhèn)、齊齊哈爾市訥河市、上饒市鄱陽縣、寧德市福安市、寶雞市渭濱區(qū)
周口市商水縣、湘西州花垣縣、廣西柳州市柳城縣、廣西百色市平果市、東營市河口區(qū)、株洲市石峰區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、阜陽市潁上縣、安康市寧陜縣
海北海晏縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、臨滄市永德縣、佳木斯市郊區(qū)、重慶市永川區(qū)、泰州市泰興市、直轄縣仙桃市、達(dá)州市宣漢縣、鐵嶺市清河區(qū)、淮南市潘集區(qū)
株洲市茶陵縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、濮陽市清豐縣、吉林市永吉縣、黃岡市黃州區(qū)、西寧市湟源縣、惠州市惠陽區(qū)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、盤錦市大洼區(qū)、咸陽市楊陵區(qū)、昆明市東川區(qū)、白山市江源區(qū)、保山市隆陽區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、廣西百色市平果市、上饒市鉛山縣、淄博市高青縣
齊齊哈爾市建華區(qū)、大連市西崗區(qū)、鞍山市海城市、鐵嶺市鐵嶺縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、鄭州市中牟縣、廣西南寧市青秀區(qū)、南京市秦淮區(qū)、衡陽市耒陽市、德陽市羅江區(qū)
大理永平縣、黔南甕安縣、廣西賀州市平桂區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、邵陽市武岡市、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、德州市陵城區(qū)、咸陽市禮泉縣、黃山市屯溪區(qū)
大連市金州區(qū)、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、攀枝花市西區(qū)、杭州市濱江區(qū)、黃山市徽州區(qū)
贛州市龍南市、安康市嵐皋縣、上海市寶山區(qū)、濟(jì)寧市任城區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、莆田市城廂區(qū)、永州市雙牌縣、涼山寧南縣、中山市東升鎮(zhèn)
廣西百色市平果市、濱州市鄒平市、臨汾市汾西縣、重慶市江津區(qū)、黃南河南蒙古族自治縣
攀枝花市鹽邊縣、紹興市諸暨市、嘉興市秀洲區(qū)、成都市新津區(qū)、江門市臺山市、梅州市梅縣區(qū)
荊州市松滋市、昭通市大關(guān)縣、云浮市羅定市、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、伊春市南岔縣、樂山市峨眉山市、延安市志丹縣、營口市站前區(qū)、臨沂市莒南縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗
寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、焦作市山陽區(qū)、忻州市靜樂縣、駐馬店市正陽縣、商丘市民權(quán)縣
駐馬店市汝南縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、日照市莒縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、萍鄉(xiāng)市上栗縣、儋州市大成鎮(zhèn)、衡陽市衡東縣、安康市漢陰縣
臨滄市滄源佤族自治縣、無錫市惠山區(qū)、五指山市毛陽、萬寧市萬城鎮(zhèn)、荊州市荊州區(qū)、北京市懷柔區(qū)、江門市蓬江區(qū)、張掖市臨澤縣
鹽城市阜寧縣、涼山德昌縣、深圳市龍崗區(qū)、深圳市光明區(qū)、文山西疇縣、大連市西崗區(qū)、吉安市安福縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗
雅安市寶興縣、吉安市遂川縣、成都市青羊區(qū)、潮州市潮安區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)、三明市建寧縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、寶雞市扶風(fēng)縣
北京市平谷區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、舟山市普陀區(qū)、隴南市徽縣、大慶市肇源縣、岳陽市云溪區(qū)、長治市上黨區(qū)、鄭州市中原區(qū)
臨汾市侯馬市、蚌埠市禹會區(qū)、荊州市監(jiān)利市、蘇州市吳中區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣
德陽市旌陽區(qū)、果洛瑪多縣、廣西南寧市青秀區(qū)、蚌埠市禹會區(qū)、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、安慶市望江縣、吉林市船營區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、鄭州市管城回族區(qū)
黔東南黃平縣、贛州市定南縣、中山市坦洲鎮(zhèn)、淮南市謝家集區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、上饒市德興市、鄭州市中牟縣
岳陽市臨湘市、漢中市留壩縣、揭陽市揭東區(qū)、大理云龍縣、徐州市鼓樓區(qū)、衡陽市耒陽市、長沙市望城區(qū)
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聊城市陽谷縣、常德市石門縣、福州市福清市、棗莊市嶧城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州盈江縣
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白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、吉安市青原區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、隴南市文縣、荊州市洪湖市、達(dá)州市渠縣、臨汾市浮山縣
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廣西玉林市北流市、文山富寧縣、郴州市永興縣、湘潭市湘潭縣、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、東莞市企石鎮(zhèn)、連云港市連云區(qū)、雞西市滴道區(qū)、咸陽市淳化縣
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漢中市留壩縣、上海市閔行區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、金華市金東區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、陽泉市平定縣、聊城市高唐縣、滁州市南譙區(qū)
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天津市東麗區(qū)、黔南貴定縣、宜昌市當(dāng)陽市、漢中市西鄉(xiāng)縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、東莞市東坑鎮(zhèn)
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【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國
界面新聞記者 | 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動力”已悄然生變。
界面新聞通過對東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國家整體而言,人口在內(nèi)部的流動有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動力”已變

過去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會對過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后,三省人口總量開始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動,但未改變下降的長期趨勢。
東北三省人口總量變化趨勢;數(shù)據(jù)來源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬,吉林凈流出36.39萬,黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開始,總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動,但從2017年開始,自然增長率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢更加明顯,人口自然減少開始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬,凈流出下降到18.09萬,黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過人口凈流出,達(dá)17.89萬,凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國人口學(xué)會副會長于瀟向界面新聞指出,東北是中國最早進(jìn)入負(fù)增長的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對人口下降的影響越來越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢,甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說,通過對2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過去外流的態(tài)勢,但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡單將三個省的人口機(jī)械增長量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動的趨勢明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來,遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬人,遼寧省凈流入8.6萬人,但這兩個省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬,比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人,死亡40.6萬,人口自然減少23.6萬。可見雖然人口凈流入8.6萬,但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長和機(jī)械增長趨勢圖,數(shù)據(jù)來源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢。以過去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬,出生人口10.2萬,出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬,人口凈流出13.7萬。“出生不夠”對人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫執(zhí)行長黃文政也注意到這一趨勢。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋,人口變化的兩種機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長,二是人口的遷出流失。在過去很長一段時間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過測算各省年際常住人口變化與自然增長率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋,公眾對人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播,比如“誰家孩子去了上海”“哪個親戚在北京落戶”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對于父母則人口減半導(dǎo)致一個“空白”。這種減少往往不被人們察覺,卻對社會帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國家整體來說,不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來,人口流動本身是社會活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動力市場優(yōu)化,也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒有出生”。只有從制度和社會層面系統(tǒng)應(yīng)對生育率斷崖式下滑,東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對某個省份或地區(qū)而言,人口外流會改變這里的平衡,但作為一個國家,內(nèi)部流動則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過,隨著全國人口總量減少,各個地區(qū)的“體感”會有所不同,有的地方人口自然增長減少,機(jī)械增長也減少;有的地方自然增長好一些,且機(jī)械增長還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對東北人口減少的趨勢,于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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