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達(dá)州市通川區(qū)、重慶市綦江區(qū)、信陽(yáng)市光山縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、商丘市民權(quán)縣
六盤(pán)水市鐘山區(qū)、寧波市北侖區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、平?jīng)鍪腥A亭縣、紅河瀘西縣、隴南市文縣、臨汾市汾西縣
伊春市烏翠區(qū)、永州市零陵區(qū)、宜春市萬(wàn)載縣、臨沂市莒南縣、雅安市名山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、寧夏銀川市興慶區(qū)、哈爾濱市木蘭縣
臨沂市蘭山區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、常州市溧陽(yáng)市、寧夏銀川市興慶區(qū)、麗水市松陽(yáng)縣、滁州市瑯琊區(qū)、重慶市北碚區(qū)
肇慶市鼎湖區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、開(kāi)封市祥符區(qū)、濮陽(yáng)市清豐縣、西寧市城東區(qū)、永州市藍(lán)山縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、瓊海市中原鎮(zhèn)
南京市江寧區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、中山市石岐街道、聊城市東昌府區(qū)、上海市黃浦區(qū)、白銀市平川區(qū)、商丘市柘城縣、儋州市海頭鎮(zhèn)、忻州市靜樂(lè)縣
河源市東源縣、麗江市古城區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、衢州市開(kāi)化縣、上海市松江區(qū)、廈門(mén)市集美區(qū)、駐馬店市西平縣、中山市東升鎮(zhèn)
九江市彭澤縣、德州市武城縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、邵陽(yáng)市新寧縣、六安市葉集區(qū)、隴南市康縣
上海市青浦區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、大慶市大同區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、廣西百色市西林縣、西安市雁塔區(qū)、金華市金東區(qū)
大慶市大同區(qū)、北京市豐臺(tái)區(qū)、澄邁縣中興鎮(zhèn)、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、甘孜得榮縣、伊春市湯旺縣、東方市板橋鎮(zhèn)、錦州市義縣
寧波市鄞州區(qū)、青島市萊西市、恩施州來(lái)鳳縣、瓊海市石壁鎮(zhèn)、北京市朝陽(yáng)區(qū)、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、銅仁市石阡縣、濟(jì)南市平陰縣、綏化市蘭西縣、儋州市南豐鎮(zhèn)
黃岡市武穴市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、濟(jì)源市市轄區(qū)、九江市修水縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、遼陽(yáng)市弓長(zhǎng)嶺區(qū)、張家界市慈利縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、涼山金陽(yáng)縣
萬(wàn)寧市和樂(lè)鎮(zhèn)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、廣西桂林市疊彩區(qū)、成都市錦江區(qū)、寶雞市扶風(fēng)縣、商洛市柞水縣、黃石市下陸區(qū)
內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、衡陽(yáng)市石鼓區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、許昌市建安區(qū)、黔南荔波縣、哈爾濱市延壽縣、南通市海門(mén)區(qū)、安康市紫陽(yáng)縣
西安市長(zhǎng)安區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、安慶市大觀區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、安慶市宿松縣、三沙市南沙區(qū)
雞西市城子河區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣、黃岡市羅田縣、九江市濂溪區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、三沙市西沙區(qū)
太原市萬(wàn)柏林區(qū)、齊齊哈爾市龍江縣、大連市普蘭店區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、蘇州市常熟市
咸寧市咸安區(qū)、廣西玉林市福綿區(qū)、上海市奉賢區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、深圳市南山區(qū)、貴陽(yáng)市白云區(qū)、廣西百色市靖西市、南陽(yáng)市社旗縣
楚雄祿豐市、東營(yíng)市利津縣、呂梁市方山縣、廣西南寧市馬山縣、楚雄大姚縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、荊門(mén)市掇刀區(qū)、威海市乳山市、濟(jì)南市歷下區(qū)
揚(yáng)州市江都區(qū)、鶴崗市蘿北縣、果洛甘德縣、梅州市梅江區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、衢州市龍游縣、鶴崗市綏濱縣
濟(jì)南市平陰縣、佳木斯市樺川縣、上饒市鉛山縣、昆明市石林彝族自治縣、洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、南通市啟東市
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運(yùn)城市鹽湖區(qū)、呂梁市文水縣、慶陽(yáng)市合水縣、陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)、涼山西昌市、忻州市神池縣、汕尾市陸豐市、運(yùn)城市聞喜縣、達(dá)州市大竹縣
達(dá)州市萬(wàn)源市、寧德市屏南縣、撫順市順城區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、濟(jì)南市歷下區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、太原市迎澤區(qū)、池州市青陽(yáng)縣、五指山市通什
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鶴壁市山城區(qū)、杭州市濱江區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、郴州市宜章縣、北京市大興區(qū)、本溪市桓仁滿族自治縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
許昌市建安區(qū)、吉安市泰和縣、朝陽(yáng)市建平縣、松原市長(zhǎng)嶺縣、云浮市新興縣、本溪市溪湖區(qū)、許昌市襄城縣、咸陽(yáng)市三原縣
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商丘市永城市、濟(jì)南市歷城區(qū)、邵陽(yáng)市北塔區(qū)、廣安市鄰水縣、沈陽(yáng)市皇姑區(qū)、保山市施甸縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)
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龍巖市漳平市、安康市紫陽(yáng)縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、咸陽(yáng)市禮泉縣、綿陽(yáng)市平武縣、泉州市晉江市、淄博市周村區(qū)、延安市安塞區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、大連市瓦房店市
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程序員危險(xiǎn)了?微軟CEO稱公司三成代碼由AI編寫(xiě)|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
北京時(shí)間4月30日,微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在Meta舉辦的首屆LlamaCon人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)上透露,微軟公司內(nèi)部代碼庫(kù)中,有20%至30%的代碼由人工智能生成。
在與Meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的爐邊談話中,當(dāng)被問(wèn)及微軟有多少代碼是由AI生成時(shí),納德拉給出了這一驚人的比例。
他進(jìn)一步指出,微軟在不同編程語(yǔ)言中利用AI生成代碼的情況有所不同。例如,在Python語(yǔ)言方面,AI取得了顯著進(jìn)展,助力開(kāi)發(fā)效率大幅提升;而在C++語(yǔ)言中,AI的應(yīng)用效果相對(duì)較弱。
微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特(Kevin Scott)早先時(shí)候更大膽預(yù)測(cè),到2030年,95%的代碼將由AI生成。從目前微軟及其他公司的實(shí)踐來(lái)看,這一預(yù)測(cè)很可能會(huì)成真。
而當(dāng)納德拉反問(wèn)扎克伯格Meta有多少代碼由AI生成時(shí),扎克伯格表示無(wú)法立刻給出確切數(shù)字。但他透露,Meta正在構(gòu)建一個(gè)AI模型,該模型將用于構(gòu)建公司未來(lái)版本的Llama系列模型。扎克伯格預(yù)計(jì),未來(lái)一年內(nèi)或許有一半的開(kāi)發(fā)工作將由AI完成,并且這一比例還會(huì)持續(xù)上升。

微軟并非唯一一家在代碼編寫(xiě)中大力應(yīng)用AI的科技公司。去年11月,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)也曾表示,“公司超過(guò)25%的代碼由AI編寫(xiě),然后由工程師進(jìn)行驗(yàn)證”,表明AI已成為推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)變革的重要力量。
至于AI是否會(huì)完全替代程序員,科技公司領(lǐng)袖們有著不同的看法。
去年3月,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在一檔央視節(jié)目中表示,以后不會(huì)存在“程序員”這種職業(yè)了,因?yàn)橹灰獣?huì)說(shuō)話,所有人都能具備程序員的能力。“未來(lái)的編程語(yǔ)言只會(huì)剩下兩種,一種叫做英文,一種叫做中文。”李彥宏說(shuō)。
英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也認(rèn)為,未來(lái)人人都可以變成程序員,例如孩子們通過(guò)使用提示工程與ChatGPT交談就能獲得正確的編程手段,即使他們不知道如何編程。
不過(guò),在360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎看來(lái),雖然未來(lái)人人都可能會(huì)用電腦編程,但不同的人用電腦創(chuàng)造的產(chǎn)品完全不一樣,AI時(shí)代更需要計(jì)算機(jī)專家和程序員,他們?cè)诟餍懈鳂I(yè)將更有發(fā)言權(quán)。
人工智能科學(xué)家吳恩達(dá)也不同意編程職業(yè)會(huì)滅絕的觀點(diǎn)。他認(rèn)為隨著編程變得更容易,應(yīng)該有更多的人編程,而不是更少。他鼓勵(lì)人們學(xué)習(xí)AI并掌握它,通過(guò)學(xué)習(xí)編程知識(shí)來(lái)更好地使用AI輔助編程工具,成為更有影響力的專業(yè)人士。
但總體來(lái)看,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,預(yù)計(jì)會(huì)有更多的公司加大在這方面的投入和應(yīng)用,軟件開(kāi)發(fā)的效率和質(zhì)量也有望得到進(jìn)一步提升。
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