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天水市麥積區(qū)、六安市舒城縣、廣西百色市德保縣、上饒市余干縣、昆明市富民縣、楚雄永仁縣、邵陽市新邵縣、周口市鹿邑縣
濰坊市昌樂縣、慶陽市合水縣、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、煙臺市福山區(qū)、常州市武進(jìn)區(qū)
忻州市五寨縣、襄陽市宜城市、衢州市柯城區(qū)、吉安市新干縣、安陽市殷都區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)
吉林市樺甸市、攀枝花市米易縣、南充市儀隴縣、衡陽市衡山縣、滁州市南譙區(qū)、黔西南興仁市、白銀市景泰縣
湖州市德清縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、西寧市城北區(qū)、五指山市毛陽、銅仁市玉屏侗族自治縣、廣西桂林市荔浦市、廣西南寧市賓陽縣
咸陽市武功縣、駐馬店市遂平縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、蘇州市姑蘇區(qū)、九江市瑞昌市、朔州市應(yīng)縣、廣州市海珠區(qū)、臨沂市羅莊區(qū)、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、德州市陵城區(qū)
盤錦市雙臺子區(qū)、黑河市五大連池市、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、宿州市靈璧縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、重慶市大渡口區(qū)、吉安市安福縣、重慶市黔江區(qū)、聊城市茌平區(qū)
中山市西區(qū)街道、商丘市睢縣、西安市新城區(qū)、十堰市張灣區(qū)、張掖市山丹縣、濱州市陽信縣、菏澤市成武縣、廣西梧州市蒙山縣、曲靖市宣威市
海西蒙古族都蘭縣、遵義市紅花崗區(qū)、寧德市柘榮縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、永州市寧遠(yuǎn)縣、溫州市永嘉縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、北京市通州區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、婁底市漣源市
洛陽市孟津區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、南平市武夷山市、黃山市黃山區(qū)、重慶市忠縣、雅安市漢源縣、蕪湖市繁昌區(qū)、無錫市宜興市
長春市德惠市、商丘市睢陽區(qū)、濰坊市安丘市、舟山市岱山縣、晉城市陵川縣
屯昌縣新興鎮(zhèn)、臨夏永靖縣、綿陽市三臺縣、泰安市東平縣、荊門市鐘祥市、重慶市梁平區(qū)
延安市子長市、湘西州保靖縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、黔南羅甸縣、揚(yáng)州市高郵市、廣西貴港市港南區(qū)
咸寧市嘉魚縣、重慶市潼南區(qū)、運(yùn)城市永濟(jì)市、榆林市橫山區(qū)、臨汾市永和縣、玉溪市澄江市、臨汾市汾西縣
昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、張家界市慈利縣、丹東市振興區(qū)、廣西百色市凌云縣、淄博市張店區(qū)、南充市高坪區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)
長春市二道區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、洛陽市孟津區(qū)、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、盤錦市盤山縣
攀枝花市西區(qū)、懷化市沅陵縣、廣西河池市金城江區(qū)、南京市雨花臺區(qū)、滁州市鳳陽縣、六安市霍山縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、安慶市太湖縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、涼山喜德縣
廣西玉林市容縣、安康市旬陽市、嘉興市嘉善縣、資陽市雁江區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、漳州市龍文區(qū)、西寧市城東區(qū)、南京市高淳區(qū)、忻州市定襄縣
七臺河市桃山區(qū)、蕪湖市無為市、泰州市興化市、酒泉市金塔縣、慶陽市華池縣、海北祁連縣、西寧市湟中區(qū)、金華市義烏市、文昌市昌灑鎮(zhèn)
渭南市合陽縣、臺州市溫嶺市、吉林市昌邑區(qū)、西寧市湟中區(qū)、煙臺市棲霞市、延安市吳起縣
綿陽市北川羌族自治縣、江門市蓬江區(qū)、綏化市北林區(qū)、寶雞市隴縣、重慶市榮昌區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
廣西梧州市長洲區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、株洲市炎陵縣、溫州市文成縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、北京市房山區(qū)、寶雞市陳倉區(qū)
中山市阜沙鎮(zhèn)、牡丹江市綏芬河市、麗水市慶元縣、天水市武山縣、銅仁市德江縣
畢節(jié)市黔西市、松原市寧江區(qū)、周口市西華縣、鞍山市臺安縣、銅川市耀州區(qū)、恩施州建始縣、懷化市洪江市、宜春市豐城市、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、天水市麥積區(qū)
新余市渝水區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、中山市南頭鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、泉州市金門縣、益陽市南縣、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣、臨汾市襄汾縣
渭南市韓城市、儋州市東成鎮(zhèn)、銅陵市義安區(qū)、南平市政和縣、沈陽市法庫縣、福州市臺江區(qū)、資陽市樂至縣、寧夏銀川市賀蘭縣、營口市站前區(qū)、聊城市冠縣
揭陽市揭西縣、營口市蓋州市、定西市隴西縣、成都市溫江區(qū)、七臺河市茄子河區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣、南昌市青云譜區(qū)、渭南市潼關(guān)縣、江門市蓬江區(qū)、涼山金陽縣
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酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、大同市新榮區(qū)、大理彌渡縣、武漢市漢陽區(qū)、威海市文登區(qū)、太原市小店區(qū)、廣西玉林市博白縣、臺州市臨海市、安康市鎮(zhèn)坪縣
惠州市惠城區(qū)、青島市市北區(qū)、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、遂寧市蓬溪縣、東營市東營區(qū)、岳陽市平江縣、寧波市鄞州區(qū)
大同市新榮區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市、本溪市南芬區(qū)、蘭州市榆中縣、南陽市社旗縣、果洛甘德縣、長沙市芙蓉區(qū)、定安縣龍門鎮(zhèn)、臨高縣新盈鎮(zhèn)
齊齊哈爾市龍江縣、平頂山市舞鋼市、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、濮陽市濮陽縣、忻州市偏關(guān)縣、龍巖市武平縣、梅州市豐順縣
昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、安順市西秀區(qū)、太原市晉源區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、上饒市余干縣、泉州市晉江市、懷化市鶴城區(qū)
贛州市章貢區(qū)、張家界市慈利縣、五指山市通什、宜昌市伍家崗區(qū)、忻州市河曲縣、孝感市孝昌縣、益陽市赫山區(qū)、上海市長寧區(qū)、孝感市安陸市、甘孜新龍縣
貴陽市觀山湖區(qū)、渭南市合陽縣、恩施州咸豐縣、丹東市寬甸滿族自治縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣
揭陽市普寧市、雅安市名山區(qū)、吉安市安福縣、蘇州市常熟市、六安市舒城縣、溫州市鹿城區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、西寧市城北區(qū)、安陽市殷都區(qū)
內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、贛州市崇義縣、玉溪市通海縣、莆田市城廂區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、焦作市溫縣、內(nèi)江市資中縣、徐州市豐縣、常德市安鄉(xiāng)縣、七臺河市茄子河區(qū)
寧夏中衛(wèi)市海原縣、東方市感城鎮(zhèn)、昆明市晉寧區(qū)、黔東南岑鞏縣、天津市濱海新區(qū)、珠海市金灣區(qū)、上海市崇明區(qū)
鹽城市亭湖區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、廣西百色市平果市、大理賓川縣、菏澤市定陶區(qū)、榆林市米脂縣
三門峽市澠池縣、六盤水市六枝特區(qū)、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、蘭州市永登縣、中山市大涌鎮(zhèn)、瀘州市納溪區(qū)、梅州市豐順縣、海西蒙古族茫崖市、咸陽市涇陽縣、重慶市秀山縣
西寧市城西區(qū)、伊春市南岔縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、河源市和平縣、貴陽市觀山湖區(qū)
甘孜新龍縣、東方市三家鎮(zhèn)、十堰市張灣區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、臨沂市沂水縣、渭南市富平縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、瓊海市博鰲鎮(zhèn)
九江市彭澤縣、德州市武城縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、邵陽市新寧縣、六安市葉集區(qū)、隴南市康縣
瓊海市長坡鎮(zhèn)、晉中市左權(quán)縣、中山市五桂山街道、濟(jì)寧市微山縣、長春市南關(guān)區(qū)、湘西州龍山縣、菏澤市曹縣
郴州市臨武縣、武威市天祝藏族自治縣、信陽市新縣、深圳市福田區(qū)、佳木斯市樺川縣、大同市云岡區(qū)、寧德市福鼎市
三明市永安市、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、長沙市岳麓區(qū)、廣西桂林市永福縣、信陽市平橋區(qū)、海西蒙古族烏蘭縣、洛陽市瀍河回族區(qū)、慶陽市正寧縣、撫州市南城縣、保山市施甸縣
文昌市蓬萊鎮(zhèn)、廣西桂林市靈川縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、銅陵市樅陽縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、西寧市湟中區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、常德市臨澧縣、雙鴨山市集賢縣、營口市站前區(qū)、汕頭市潮陽區(qū)、上饒市婺源縣、畢節(jié)市金沙縣、成都市錦江區(qū)、紅河綠春縣
昆明市西山區(qū)、菏澤市單縣、泉州市豐澤區(qū)、畢節(jié)市大方縣、甘南舟曲縣、岳陽市湘陰縣、六盤水市水城區(qū)、三明市建寧縣、玉溪市江川區(qū)、肇慶市封開縣
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臨汾市翼城縣、衡陽市雁峰區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、梅州市五華縣、溫州市泰順縣、泉州市南安市、淮安市金湖縣、成都市溫江區(qū)、亳州市蒙城縣、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)
晉中市左權(quán)縣、濰坊市坊子區(qū)、大理彌渡縣、通化市二道江區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、呂梁市方山縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、惠州市惠城區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
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昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、寧德市壽寧縣、長春市二道區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、涼山甘洛縣、咸寧市通山縣、合肥市巢湖市、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、廣西崇左市寧明縣
韶關(guān)市仁化縣、安陽市滑縣、中山市沙溪鎮(zhèn)、武漢市新洲區(qū)、商洛市丹鳳縣、新鄉(xiāng)市長垣市、上海市嘉定區(qū)
“模速空間”全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉叮虾I應(yīng)用正在爆發(fā)|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 劉方遠(yuǎn)
4月29日，據(jù)新華社報(bào)道，習(xí)近平總書記在上海考察時，在中共中央政治局委員、上海市委書記陳吉寧和市長龔正陪同下，來到位于徐匯區(qū)的上海“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研。
在考察中，習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，上海承擔(dān)著建設(shè)國際科技創(chuàng)新中心的歷史使命，要搶抓機(jī)遇，以服務(wù)國家戰(zhàn)略為牽引，不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新策源功能和高端產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)功能，加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”正是上海在建設(shè)科技創(chuàng)新高地中的重要實(shí)踐之一。“做出生態(tài)是最重要的事，我們希望能夠在獨(dú)角獸成長早期提供扶持和培育，形成一個正向循環(huán)。”上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈告訴界面新聞。
作為全國首個大模型專業(yè)孵化和加速載體，模速空間正在發(fā)揮“土壤”作用——在吸引大模型企業(yè)入駐的同時，建立具有活力的AI生態(tài)，提供投融資、技術(shù)和應(yīng)用等多方面的培育支持。據(jù)界面新聞了解，模速空間目前建立了算力調(diào)度平臺、 開放數(shù)據(jù)平臺、 評測服務(wù)平臺、金融服務(wù)平臺、綜合服務(wù)平臺五大功能平臺，為企業(yè)入駐提供基礎(chǔ)保障。
2023年9月，模速空間在徐匯濱江扎根之后，已輻射帶動徐匯區(qū)聚集大模型企業(yè)近400家，包括商湯科技、無問芯穹、階躍星辰、稀宇科技、星紀(jì)魅族等標(biāo)桿企業(yè)及數(shù)多有望成為“未來之星”的初創(chuàng)企業(yè)。
習(xí)近平總書記在模速空間調(diào)研中，不僅通過視頻短片了解上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，察看重點(diǎn)孵化企業(yè)的大模型產(chǎn)品展示，聽取相關(guān)技術(shù)研發(fā)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營介紹，還參與到模速空間三層正在進(jìn)行的“下一代智能體的自主進(jìn)化”主題沙龍中，同現(xiàn)場青年創(chuàng)新人才親切交流。
“在現(xiàn)場，總書記提到‘人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)’，讓我們大模型初創(chuàng)公司信心倍增。”MiniMax稀宇極智創(chuàng)始人、CEO閆俊杰告訴界面新聞。
閆俊杰在交流中也體會到人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于當(dāng)下經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大意義。當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)革新正在全球范圍內(nèi)加速演進(jìn)，這一趨勢將深刻重塑各行各業(yè)。人工智能將以前所未有的深度和廣度引領(lǐng)社會變革，大幅提升行業(yè)效率，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量。
在“下一代智能體的自主進(jìn)化”沙龍，他主要匯報(bào)了下MiniMax正在抓緊研發(fā)的智能體所做的技術(shù)創(chuàng)新以及應(yīng)用場景。“總書記對技術(shù)發(fā)展趨勢非常關(guān)心，我們現(xiàn)場著重向他講解智能體的如何通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化，如何以人的思想為目標(biāo)為人類提供復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行的應(yīng)用服務(wù)。”閆俊杰說，他在現(xiàn)場向總書記舉了個例子，軟件開發(fā)領(lǐng)域，原本一個月的開發(fā)周期通過智能體自主規(guī)劃、前端開發(fā)、自主測試等任務(wù)執(zhí)行，一兩周就完成了，極大提升工作效率。
大模型最終要走向場景落地，這是模速空間發(fā)揮作用的又一環(huán)節(jié)。陳海慈介紹，模速空間經(jīng)常舉辦路演活動和“模速科創(chuàng)大講堂”，幫助企業(yè)進(jìn)行對接。作為結(jié)合了孵化器、加速器、投資平臺、技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的綜合體，模速空間幫助企業(yè)搭建了技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場景的橋梁，推動AI在金融、制造、汽車、機(jī)器人、城市管理等各領(lǐng)域快速應(yīng)用。在政策扶持上，模速空間也面向消費(fèi)、文娛、金融等垂直應(yīng)用領(lǐng)域，以最高優(yōu)先級政策支持，推動各類垂直場景小模型走向市場。
深入開拓應(yīng)用場景也是目前上海大模型企業(yè)發(fā)展的主旋律。
同樣參與了沙龍的商湯科技在4月最新發(fā)布了日日新SenseNova V6大模型體系，完成了多模態(tài)長思維鏈訓(xùn)練、全局記憶、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)突破。日日新V6具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性，能夠快速適配新業(yè)務(wù)場景，無需重新設(shè)計(jì)規(guī)則或調(diào)整流程，在保險理賠、游戲剪輯與解說、角色扮演、翻譯點(diǎn)讀、文旅導(dǎo)游、講解繪本、數(shù)學(xué)講解等融合了圖文、語音、視頻的復(fù)雜場景下進(jìn)行了深度優(yōu)化。
與總書記進(jìn)行交流后，商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立對界面新聞表示，未來商湯將以“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，持續(xù)優(yōu)化算力資源使用效率，推進(jìn)大模型技術(shù)更快速、更高效地融入各個產(chǎn)業(yè)和社會生活，加快推動AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化服務(wù)與垂直生態(tài)的繁榮發(fā)展，真正做到讓先進(jìn)的人工智能技術(shù)服務(wù)百姓之日用，助力上海加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
調(diào)研現(xiàn)場，階躍星辰也向總書記介紹了基礎(chǔ)大模型技術(shù)和應(yīng)用的最新進(jìn)展，展示了多模態(tài)大模型與智能終端場景相結(jié)合，為每一個人的生活帶來便利、創(chuàng)造價值。
在應(yīng)用方面，階躍星辰希望打造人工智能的“超級助手”，特別是能搭載在各種消費(fèi)終端上的超級助手。目前，階躍已經(jīng)與汽車、手機(jī)、具身智能、IoT 四大領(lǐng)域的頭部廠商達(dá)成深度技術(shù)合作，共同為用戶打造全新的產(chǎn)品體驗(yàn)。比如，面向智能汽車，階躍與吉利合作，在上海車展推出最新的智能座艙體驗(yàn)。面向手機(jī)，階躍與 OPPO 等頭部手機(jī)廠商合作，在最新旗艦機(jī)型上深度集成階躍多模態(tài)大模型的能力。
大模型企業(yè)之外，具身智能也是上海“模塑申城”方案布局的五大領(lǐng)域之一。具身智能頭部企業(yè)，智元機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝攜智元靈犀X2、精靈G1、遠(yuǎn)征A2等核心機(jī)器人產(chǎn)品與場景算法也參加了本次調(diào)研活動。今年3月，智元機(jī)器人發(fā)布了靈犀X2機(jī)器人原型機(jī)，能騎車會跳舞，交互感十足。在參觀時，總書記風(fēng)趣地點(diǎn)評道，“以后能不能讓機(jī)器人去參加足球隊(duì)。”
“人形機(jī)器人是未來最有希望通向通用人工智能的物理形態(tài)，也是這兩年國際科技領(lǐng)域競爭的熱點(diǎn)。智元機(jī)器人把人工智能和機(jī)器人技術(shù)融合創(chuàng)新，讓機(jī)器人擁有了‘大腦’，不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了自立自強(qiáng)，還帶動了零部件產(chǎn)業(yè)鏈能力的提升。”彭志輝對界面新聞表示，“作為一名具身智能行業(yè)的從業(yè)者，我感受到了總書記對行業(yè)發(fā)展的高度重視和殷切關(guān)懷。智元將持續(xù)推動具身智能行業(yè)‘AI+本體’的全棧技術(shù)發(fā)展，打破國外技術(shù)壁壘，全面提升自身軟硬件實(shí)力，推動具身智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化落地，提升中國具身智能的全球競爭力。”
擎朗智能的人形具身服務(wù)機(jī)器人XMAN-R1同樣作為上海具身智能產(chǎn)業(yè)最新成果代表，受邀展示于“模速空間 ”。擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通對界面新聞表示，“當(dāng)前上海構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實(shí)踐路徑，特別是"大模型+場景應(yīng)用"的孵化模式，與我們深耕多年所積累的海量真實(shí)場景高度契合。”
這次展示的XMAN-R1人形具身服務(wù)機(jī)器人正是擎朗智能響應(yīng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、聚焦場景需求進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)的階段性成果。擎朗智能已累計(jì)在全球60多個國家和地區(qū)部署超過10萬臺服務(wù)機(jī)器人。
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