葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。

　　主動(dòng)破除地方保護(hù)、市場(chǎng)分割和“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)；一視同仁對(duì)待各種所有制企業(yè)，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境；要穩(wěn)步擴(kuò)大制度型開(kāi)放……習(xí)近平今次作出的一系列指示，將為經(jīng)濟(jì)大省深化改革開(kāi)放提供有力遵循。

　　去年在安徽考察時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記給出重要方法論：“工作中要善于抓‘兩頭’，一頭抓具有重要影響的科技領(lǐng)軍企業(yè)，支持其牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體；另一頭抓專精特新科技型中小企業(yè)，幫助其逐步發(fā)展壯大，形成‘喬木’參天、‘灌木’茁壯、‘苗木’蔥郁的創(chuàng)新生態(tài)。”

　　第二，議程設(shè)置失靈。新任領(lǐng)導(dǎo)剛上任，卻沒(méi)有提出讓民眾有感的重大改革行動(dòng)，欠缺議程設(shè)置能力，迄未展現(xiàn)其領(lǐng)導(dǎo)能力，無(wú)法主導(dǎo)政治議程，反而任由藍(lán)白“在野”黨主導(dǎo)議題引領(lǐng)風(fēng)潮。

　　廈門(mén)市市場(chǎng)監(jiān)管局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)許國(guó)華和廈門(mén)市發(fā)改委、市工信局、市財(cái)政局、市商務(wù)局、市稅務(wù)局、國(guó)家金融監(jiān)管總局廈門(mén)監(jiān)管局等6個(gè)協(xié)會(huì)顧問(wèn)單位的代表以及130多家個(gè)私企業(yè)代表與會(huì)。

　　其中，研究團(tuán)隊(duì)利用EPMs構(gòu)建了干細(xì)胞梯度培養(yǎng)放大技術(shù)，SCs和ASCs在EPMs上的細(xì)胞數(shù)量分別增加了499倍和461倍，該技術(shù)為細(xì)胞農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)提供了支撐。

　　近年來(lái)，在金融部門(mén)重點(diǎn)發(fā)力之下，已有更多金融資源流向民營(yíng)經(jīng)濟(jì)。截至2024年末，小微企業(yè)貸款余額達(dá)81.4萬(wàn)億元。新的課題隨之而來(lái)：如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域？