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松原市乾安縣、文山富寧縣、天津市南開區(qū)、哈爾濱市通河縣、周口市沈丘縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、大同市天鎮(zhèn)縣、鶴壁市淇縣、瀘州市古藺縣、臨沂市費(fèi)縣
金華市永康市、贛州市章貢區(qū)、忻州市原平市、德宏傣族景頗族自治州芒市、河源市東源縣、甘孜新龍縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、湛江市赤坎區(qū)、泉州市石獅市
涼山會東縣、成都市大邑縣、濟(jì)南市商河縣、無錫市惠山區(qū)、阜陽市潁上縣、楚雄牟定縣
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南充市營山縣、綏化市安達(dá)市、焦作市武陟縣、楚雄祿豐市、衡陽市常寧市、懷化市辰溪縣
昭通市魯?shù)榭h、涼山會東縣、上海市青浦區(qū)、宜昌市枝江市、吉安市廬陵新區(qū)
呂梁市交口縣、合肥市巢湖市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、贛州市章貢區(qū)、天水市秦州區(qū)
北京市平谷區(qū)、亳州市利辛縣、安康市白河縣、綏化市綏棱縣、長春市寬城區(qū)、沈陽市沈河區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、畢節(jié)市織金縣、贛州市上猶縣、連云港市灌云縣
定安縣定城鎮(zhèn)、溫州市蒼南縣、南陽市臥龍區(qū)、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、伊春市嘉蔭縣、肇慶市廣寧縣、西寧市城中區(qū)、廣西來賓市合山市、雞西市恒山區(qū)
廣西玉林市北流市、許昌市襄城縣、恩施州利川市、西雙版納勐海縣、揚(yáng)州市儀征市、儋州市雅星鎮(zhèn)、廣西桂林市永福縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)
成都市大邑縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、西寧市城中區(qū)、宜賓市筠連縣、阜陽市潁泉區(qū)、通化市集安市、青島市市北區(qū)、淮北市相山區(qū)、重慶市潼南區(qū)
雙鴨山市尖山區(qū)、黃山市徽州區(qū)、湘潭市韶山市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、大理劍川縣、麗水市青田縣、宜春市靖安縣、天津市寶坻區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)
濰坊市奎文區(qū)、洛陽市老城區(qū)、德陽市羅江區(qū)、張掖市民樂縣、寧夏石嘴山市平羅縣、朔州市右玉縣、湘西州龍山縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、南通市海安市、德陽市旌陽區(qū)
商丘市民權(quán)縣、運(yùn)城市萬榮縣、株洲市炎陵縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、定安縣嶺口鎮(zhèn)、樂山市井研縣、吉安市安福縣、郴州市汝城縣、寧德市蕉城區(qū)
益陽市桃江縣、南平市政和縣、西安市閻良區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、錦州市黑山縣、洛陽市澗西區(qū)、阜新市彰武縣、濟(jì)寧市鄒城市
紅河開遠(yuǎn)市、漢中市鎮(zhèn)巴縣、盤錦市盤山縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、廣安市華鎣市、上海市松江區(qū)
池州市青陽縣、陽泉市郊區(qū)、信陽市光山縣、濰坊市臨朐縣、金昌市金川區(qū)
晉城市陵川縣、保山市龍陵縣、太原市杏花嶺區(qū)、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)
南平市松溪縣、忻州市神池縣、重慶市綦江區(qū)、廣西桂林市疊彩區(qū)、湘西州保靖縣、臺州市臨海市
泰州市姜堰區(qū)、上海市崇明區(qū)、玉溪市江川區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、綿陽市梓潼縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
天津市東麗區(qū)、黔南貴定縣、宜昌市當(dāng)陽市、漢中市西鄉(xiāng)縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、東莞市東坑鎮(zhèn)
安康市、曲靖市、來賓市、酒泉市、固原市、莆田市、昌都市、晉城市、淮安市、荊門市、蚌埠市、張家界市、日照市、哈密市、甘孜藏族自治州、張家口市、日喀則市、湘潭市、巴中市、益陽市
南京市建鄴區(qū)、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、呂梁市中陽縣、牡丹江市綏芬河市、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、岳陽市岳陽縣、定西市漳縣、忻州市岢嵐縣、濰坊市臨朐縣、揭陽市惠來縣
忻州市河曲縣、福州市永泰縣、南京市鼓樓區(qū)、宜春市豐城市、廣西防城港市東興市、荊州市沙市區(qū)、齊齊哈爾市泰來縣、延安市子長市、紹興市柯橋區(qū)、泉州市豐澤區(qū)
咸陽市渭城區(qū)、泉州市晉江市、通化市東昌區(qū)、四平市雙遼市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、臨汾市古縣、鹽城市鹽都區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、朔州市朔城區(qū)
深圳市鹽田區(qū)、襄陽市南漳縣、太原市杏花嶺區(qū)、淮安市淮陰區(qū)、海南共和縣、眉山市洪雅縣、嘉興市海寧市、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、陽泉市礦區(qū)、三門峽市陜州區(qū)
內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、紅河元陽縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、廣西玉林市容縣、七臺河市勃利縣
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西安市雁塔區(qū)、駐馬店市確山縣、九江市修水縣、中山市五桂山街道、保亭黎族苗族自治縣什玲、懷化市通道侗族自治縣、榆林市神木市、深圳市南山區(qū)、廣西百色市田林縣
南陽市社旗縣、湘西州瀘溪縣、南陽市新野縣、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、雙鴨山市集賢縣、臨汾市翼城縣
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寧夏銀川市金鳳區(qū)、榆林市神木市、贛州市寧都縣、鄭州市金水區(qū)、大連市瓦房店市
廣安市華鎣市、太原市尖草坪區(qū)、清遠(yuǎn)市陽山縣、雞西市麻山區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
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常德市漢壽縣、濟(jì)寧市微山縣、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、東方市感城鎮(zhèn)、商丘市夏邑縣、東營市河口區(qū)
渭南市澄城縣、武漢市新洲區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、常德市津市市、九江市修水縣、呂梁市孝義市
武漢市江岸區(qū)、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、曲靖市陸良縣、茂名市高州市、紅河石屏縣
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呂梁市柳林縣、洛陽市嵩縣、五指山市通什、蘭州市紅古區(qū)、巴中市巴州區(qū)、通化市通化縣、廣西南寧市江南區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、臨滄市臨翔區(qū)、雙鴨山市四方臺區(qū)
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深圳市龍崗區(qū)、海西蒙古族烏蘭縣、淄博市淄川區(qū)、臨夏永靖縣、運(yùn)城市萬榮縣、錦州市凌河區(qū)、信陽市光山縣、晉城市沁水縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、安康市寧陜縣、吉林市船營區(qū)、樂山市峨邊彝族自治縣、濟(jì)寧市汶上縣、畢節(jié)市大方縣
泉州市惠安縣、重慶市九龍坡區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、楚雄牟定縣、運(yùn)城市平陸縣
【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國
界面新聞記者 | 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動力”已悄然生變。
界面新聞通過對東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國家整體而言,人口在內(nèi)部的流動有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動力”已變

過去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會對過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后,三省人口總量開始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動,但未改變下降的長期趨勢。
東北三省人口總量變化趨勢;數(shù)據(jù)來源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬,吉林凈流出36.39萬,黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開始,總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動,但從2017年開始,自然增長率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢更加明顯,人口自然減少開始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬,凈流出下降到18.09萬,黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過人口凈流出,達(dá)17.89萬,凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國人口學(xué)會副會長于瀟向界面新聞指出,東北是中國最早進(jìn)入負(fù)增長的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對人口下降的影響越來越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢,甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說,通過對2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過去外流的態(tài)勢,但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動的趨勢明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來,遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬人,遼寧省凈流入8.6萬人,但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬,比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人,死亡40.6萬,人口自然減少23.6萬。可見雖然人口凈流入8.6萬,但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長和機(jī)械增長趨勢圖,數(shù)據(jù)來源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢。以過去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬,出生人口10.2萬,出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬,人口凈流出13.7萬。“出生不夠”對人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫執(zhí)行長黃文政也注意到這一趨勢。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋,人口變化的兩種機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長,二是人口的遷出流失。在過去很長一段時(shí)間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過測算各省年際常住人口變化與自然增長率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋,公眾對人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播,比如“誰家孩子去了上海”“哪個(gè)親戚在北京落戶”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺,卻對社會帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國家整體來說,不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來,人口流動本身是社會活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動力市場優(yōu)化,也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒有出生”。只有從制度和社會層面系統(tǒng)應(yīng)對生育率斷崖式下滑,東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對某個(gè)省份或地區(qū)而言,人口外流會改變這里的平衡,但作為一個(gè)國家,內(nèi)部流動則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過,隨著全國人口總量減少,各個(gè)地區(qū)的“體感”會有所不同,有的地方人口自然增長減少,機(jī)械增長也減少;有的地方自然增長好一些,且機(jī)械增長還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對東北人口減少的趨勢,于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險(xiǎn)很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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